بررسي عملكرد شبكه عصبي مصنوعي براي اصلاح جريان CT اشباع شده در شرايط آنلاين

از آنجا كه اشباع CT در برخي از رله هاي حفاظتي مي تواند موجب عملكرد اشتباه يا عدم عملكرد بموقع گردد، لزوم شناسايي و جبرانسازي سريع آن بمنظور پيشگيري از عملكردهاي ناخواسته، ضرورتي انكارناپذير است. با وجود آنكه در سيستمهاي مدرن، از CTهاي بدون هسته يا با هسته غير مغناطيسي (روگوفسكي) استفاده ميشود [3-1] به منظور رفع اين مشكل در سيستمهاي موجود در بسياري از مراجع [10-4] استفاده از شبكه عصبي مصنوعي پيشنهاد شده است. در اين مقاله جبرانسازي جريان معوج ناشي از پديده اشباع در ثانويه يك ترانسفورماتور جريان با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي در شرايط حين بهره برداري (آنلاين) در حضور تغيير ساختار شبكه، گذراهاي موجود در خطوط بلند و نيز در شرايط نويزي شبيه سازي شده و نشان داده شده است كه عملكرد قابل قبولي در اين شرايطي ندارد. با وجود آنكه مي توان با استفاده از داده هاي متناظر، عملكرد شبكه عصبي را در شرايط مذكور بهبود بخشيد اما نهايتا زمان مورد نياز آن براي بازسازي سيگنالهاي دريافتي بقدري زياد است كه عملا نمي توان از آن در شرايط آنلاين استفاده نمود. شايان ذكر است مشخصات هسته CT بررسي شده در اين مقاله بر اساس آزمايش عملي بر روي يك هسته واقعي استخراج گرديده و مدل منتجه در قسمتي از شبكه ايران درمحيط نرم افزار EMTP RV اعمال و موارد فوق الذكر مورد بررسي قرار گرفته است.