تعيين محل خطا در خطوط انتقال تركيبي (هوايي / كابلي) به كمك سيستم استنتاج فازي - تطبيقي

Fault Location scheme for combined transmission lines using Artifical Neural Networks

در اين مقاله فاصله يابي خطا در خطوط انتقال تركيبي (شامل بخش هوايي و بخش كابلي) به كمك سيستم استنتاج فازي - تطبيقي (شبكه ANFIS) مورد بررسي قرار گرفته است. روش پيشنهادي دراين مقاله از دو مرحله تشكيل شده است در مرحله اول به كمك يك شبكه ANFIS قسمت معيوب خط مشخص مي گردد و در مرحله دوم مكان خطا با آموزش دو شبكه ANFIS جداگانه براي خطاهاي قسمت كابلي و خطاهاي قسمت هوايي خط، به دقت تعيين مي گردد. ورودي هاي شبكه ها شامل هارمونيك اصلي شكل موجهاي ولتاژ و جريان اختلاف زاويه بين آنها و مولفه dc شكل موج جريان بوده و خروجي ان مكان خطا مي باشد. به منظور بررسي دقت اين روش با شبيه سازي يك سيستم نمونه توسط نرم افزار EMTP سيگنالهاي ولتاژ و جريان يك انتهاي خط پس از وقوع خطا استخراج شده است سپس اطلاعات حاصله جهت پردازش به نرم افزار MATLAB منتقل شده است نتايج حاصل از شبيه سازي متعدد تحت شرايط متفاوت سيستم ، ازجمله زواياي شروع خطاي متفاوت ،مكان و مقاومت هاي خطا براي اتصال كوتاه هاي تك فاز به زمين، دوفاز بهم و سه فاز متقارن، دقت بالاي روش پيشنهادي را تأييد مي نمايد.

This paper presents a new algorithm for locating faults in a combined overhead transmission line with underground power cable using Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS). The proposed method consists of two parts. At the first part, the section of fault is determined, and in the second part, the exact location of fault in overhead or underground section is calculated. Three ANFIS networks are learned and tested to achieve these goals. The first one for section detection the two others for locating fault on overhead or underground parts. The input data of ANFISs consist of the dc component of current, fundamental frequency of the voltage and current and the angle between voltage and current phasors. The proposed method is evaluated in different conditions such as different fault location, different fault inception angles and different fault resistances. The results of computer simulation confirm the accuracy of the proposed method.