پيشبيني قيمت سهام بانك هاي ايران در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي مطالعه موردي بانك انصار

درسالهای اخیر با ورود تكنولوژیهای جدید و اینترنت، رقابت موجود بین بانك ها افزایش چشمگیری داشته است .بانكهای بزرگ و قدرتمند، اهداف پیش بینی شده خود را با جدیت پیگیری می كنند تا توان رقابتی خود را بالا ببرند.یكی از بازارهای مالی موجود بازار سهام است كه سهام بانكها در آن معامله می شود. اولین و مهم ترین عاملی كه در اتخاذ سرمایه گذاری در بورس فرا روی سرمایه گذار قرار دارد ، عامل قیمت سهام است كه به تبع آن مقوله ارزیابی و پیش بینی قیمت آینده نیز مطرح می شود. فعالان در این بازار درصدد دستیابی و بكارگیری روش های هستند تا با پیش بیتی قیمت آتی سهام سود سرمایه خود را افزایش دهند. متغیرهای بسیار زیادی در قیمت سهام بانكها تأثیرگذار می باشند كه در این متغیرهای نرخ ارز، قیمت نفت، قیمت طلا به عنوان شاخص های اقتصادی و متغیرهای حجم معاملات سهام بانكها در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفتند. دراین تحقیق با استفاده از شبكه عصبی پرسپترون چندلایه 1 مدلی ارائه شده است كه قیمت سهام بانك ها را با به كارگیری داده های روزانه در دوره زمانی 1409 تا 1402 پیش بینی نماید. در ادامه پیش بینی با مدل رگرسیون خطی صورت پذیرفت كه نتایج حاصل شده ، نشان می دهد كه از نقطه نظر معیارهای ارزیابی عملكرد ، پیش بینی قیمت سهام توسط مدل شبكه عصبی نسبت به رگرسیون خطی دارای خطای كمتری است كه نشان از برتری مدل شبكه عصبی در برابر مدل رگرسیون خطی در پیش بینی قیمت سهام دارد و همچنین قابلیت شبكه عصبی در پیش بینی قیمت سهام بانك ها را تایید می كند. واژه های كلیدی : ، ، ، ، .