پيش ﺑﯿﻨﯽ ﺗﺮاز آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ

آﺑﻬﺎي زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ ﻫﻤﻮاره ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﻬﻢ و ﻋﻤﺪه ﺗﺎﻣﯿﻦ آب ﺷﺮب و ﮐﺸﺎورزي ﺑﻪ وﯾﮋه در ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺧﺸﮏ و ﻧﯿﻤﻪ ﺧﺸﮏ ﻣﻄﺮح ﺑﻮده اﺳﺖ. ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي ﺳﯿﺴﺘﻢ آﺑﻬﺎي زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯿﻬﺎي ﻣﻮﺟﻮد در ﻃﺒﯿﻌﺖ اﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻤﻬﺎ، ﺑﻪ آﺳﺎﻧﯽ ﻣﯿﺴﺮ ﻧﯿﺴﺖ. ﻫﺪف از اﻧﺠﺎم اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ارزﯾﺎﺑﯽ ﺗﻮاﻧﺎﺋﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺨﺘﻠﻒ در ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺗﺮاز آﺑﻬﺎي زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺷﺒﺴﺘﺮ درﺟﻨﻮب اﺳﺘﺎن آذرﺑﺎﯾﺠﺎن ﺷﺮﻗﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.ﺑﻤﻨﻈﻮر آﻣﻮزش ﻣﺪل، از اﻃﻼﻋﺎت16 ﭘﯿﺰوﻣﺘﺮ درﻣﻨﻄﻘﻪ ﺷﺒﺴﺘﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﯾﺪ. ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺷﺎﻣﻞ دو ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ)ﭘﯿﺸﺮو،ﺗﺎﺑﺸﯽ ( و دو اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ)ﻟﻮﻧﺒﺮگ-ﻣﺎرﮐﻮارت و ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄﺎ( ﺑﻮده اﺳﺖ ﺑﺮ اﺳﺎس ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻠﻪ، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ) ﻟﻮﻧﺒﺮگ-ﻣﺎرﮐﻮارت( ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﺧﻄﺎ را در ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎي ﻣﻮرداﺳﺘﻔﺎده داﺷﺘﻪ و ﻣﯽ ﺗﻮان ﮔﻔﺖ ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ از اﯾﻦ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﺮدﻧﺪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻗﺎﺑﻞ ﻗﺒﻮﻟﯽ اراﺋﻪ ﮐﺮده اﻧﺪ. از ﻧﻈﺮ ﺗﻮاﻧﺎﺋﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده، ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﭘﯿﺸﺮو ﺑﺎ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻟﻮﻧﺒﺮگ-ﻣﺎرﮐﻮارت ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻧﺘﺎﯾﺞ را اراﺋﻪ داد.اﯾﻦ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﺗﻮاﻧﺴﺖ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻣﺎﻫﺎﻧﻪ اي از ﺳﻄﺢ اﯾﺴﺘﺎﺑﯽ آﺑﻬﺎي زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ را اراﺋﻪ دﻫﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪﮐﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ و ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﯿﺰان آب ﺑﺮداﺷﺘﯽ ﻣﯽ ﺗﻮان ﺳﻄﺢ آب زﯾﺮزﻣﯿﻨﯽ را ﺗﺎ12 ﻣﺎه ﺑﻌﺪو ﺑﺎ دﻗﺖ ﺑﺎﻻﺗﺨﻤﯿﻦ زد.