پيش بيني كيفيت آب رودخانه دز در ايستگاه بام دژ با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

no title, no abstract

رودخانه ها به عنوان اصلي ترين منبع تامين كننده نياز شرب، كشاورزي و صنعت از اهميت خاصي برخوردار هستند. از طرفي كيفيت آب از لحاظ شرب نيز در بين پارامترهاي كيفي مهم ترين متغير مي باشد. لذا بررسي و پيش بيني تغييرات پارامترهاي كيفي در طول يك رودخانه، يكي از اهداف مديران و برنامه ريزان منابع آب، مي باشد. در اين راستا تعداد زيادي مددل هداي كيفيدت آب، در زمينده مديريت بهتر براي حفظ كيفيت آب، گسترش يافته است. در اين ميان مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي بده عندوان گزينده اي برتدر، مورد تحقيق و بررسي قرار مي گيرد. اين تحقيق بر روي رودخانه دز، در ايستگاه بام دژ انجام شده است. بددين منودور، دبدي، دمدا و بارش به عنوان ورودي هاي مدل، در نور گرفته شد. با استفاده از مدل شدبكه عصدبي، نسدبت دذب سدديم (SAR) و كد املدا محلول (TDS) اندازه گيري شده در همان ايستگاه امكان پيش بيني اين شاخص ها بررسي شد . نتايج نشدان مدي دهدد كده مددل شبكه عصبي مصنوعي انتخاب شده، از توانايي، انعطاف پذيري و دقت مناسبي برخوردار است. . شبكه عصبي با توابع SCG ، LM و RP بررسي شد و نشان داد كه تابع SCG نتايج بهتري نسبت به ساير توابع دارد.