ارايه مدلي براي انرژي ستانده در دامداري ها با استفاده از روش هاي هوش مصنوعي (مطالعه موردي: واحدهاي پرورش گاو شيري و گوساله)

هدف از اين مطالعه بررسي دو سامانه هوشمند شبكه عصبي مصنوعي و سامانه استنتاج عصبي- فازي تطبيقي چند لايه، براي مدلسازي انرژي خروجي در واحدهاي پرورش گاو شيري است. با استفاده از معادل انرژي نهاده ها، ميانگين انرژي ورودي و خروجي در واحدهاي پرورش گوساله به ترتيب 11523/35 و 3449/85 مگاژول براي هر راس گوساله و براي واحدهاي پرورش گاو شيري به ترتيب 56563/46 و 58277/03 مگاژول براي هر راس گاو محاسبه شد و با استفاده از آنها مدلسازي ميزان انرژي خروجي به ازاي انرژي ورودي با استفاده از دو روش فوق انجام گرفت. نتايج نشان داد مدل سامانه استنتاج عصبي- فازي تطبيقي چند لايه با ضريب تشخيص 0/9899 براي واحدهاي پرورش گوساله و 0/9933 براي واحدهاي پرورش گاو شيري نسبت به مدل ساخته شده با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي با ضريب تشخيص 0/8118 و ساختار (6-16-1) براي واحدهاي پرورش گوساله و ضريب تشخيص 0/9837 و ساختار (5-12-1) داراي عملكرد و دقت بهتري ميباشد.