شماره ركورد كنفرانس :
3530
عنوان مقاله :
پيش بيني سرعت جريان بر روي شيب شكن هاي مانع دار با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
حسن زاده رضا دانشگاه آزاد اسلامي، كرمان , جلال كمالي نويد دانشگاه آزاد اسلامي، كرمان
كليدواژه :
پيش بيني سرعت جريان , شبكه عصبي مصنوعي , شيب شكن مانع دار , مدل سازي هيدروليكي
سال انتشار :
اسفند 1390
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس سراسري آبخيزداري و مديريت منابع آب و خاك
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
يكي از مسائل اصلي در طراحي سازه هاي انتقال آب، تعيين سرعت جريان در بازه هاي شيب دار به خصوص شيب شكن هاي مانع دار مي باشد. سازه فوق شامل تعدادي بلوك با جانمايي خاص و هندسه متفاوت بوده كه ازنزديكي تاج شروع و تا پاشنه پايين دست ادامه مي يابد. به دليل آشفتگي جريان و نامتقارن بودن هندسه آبراه، امكان محاسبه سرعت در نقاط دلخواه وجود ندارد به همين دليل تخمين سرعت نيازمند استفاده از مدل سازي هاي فيزيكي و يا عددي مي باشد. استفاده از روش هاي فوق داراي محدوديت هاي زياد از جمله سرعت پايين در انجام محاسبات، هزينه بالاي مدل سازي و محدوديت هاي فيزيكي بوده و زماني كه هدف از انجام مدل سازي مشخص كردن سرعت جريان در شرايط مختلف هندسه، دبي و شيب سازه باشد عملا امكان انجام محاسبات وجود ندارد. براي حل مشكلات فوق استفاده از تكنيك هاي رايانش نرم مانند شبكه هاي عصبي مصنوعي توصيه شده كه براي اين منظور با استفاده از نتايج تعداد محدودي آزمايش در بازه مورد نظر، مابقي نتايج توسط ابزار ذكر شده تخمين زده مي شود. در اين مقاله با استفاده از نتايج 16 آزمايش انجام شده بر روي مدل فيزيكي يك شيب شكن مانع دار، شبكه عصبي منتج از 12 آزمايش آموزش داده شده و نتايج تخمين زده شده با واقعيت مقايسه شده است
كشور :
ايران
تعداد صفحه 2 :
12
از صفحه :
1
تا صفحه :
12
لينک به اين مدرک :
بازگشت