شماره ركورد كنفرانس :
3516
عنوان مقاله :
تشخيص و تخمين ميزان خطاي حلقه استاتور موتور القايي با بكار گيري تبديل موجك و شبكه
پديدآورندگان :
احسان غريب احسان دانشگاه شهيد چمران اهواز , سيف السادات قدرت اله دانشگاه شهيد چمران اهواز , جورابيان مجمود دانشگاه شهيد چمران اهواز , حيدري ارجلو مهرداد دانشگاه شهيد چمران اهواز
كليدواژه :
شبكه عصبي فازي , شبكه عصبي , تبديل موجك , خطاي حلقه استاتور , خطاي موتور القايي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس تخصصي حفاظت و كنترل سيستم هاي قدرت
چكيده فارسي :
موتورهاي القايي نقش بسيار مهمي در صنايع دارند، از اين رو تشخيص وضعيت كاري و ميزان عيب آنها قبل از خرابي كامل، از نظر فني و اقتصادي بسيار مهم است. در اين مقاله خطاي حلقه استاتور موتور القايي مورد بررسي قرار مي گيرد. در روش پيشنهادي از تحليل اثر جريان موتور و بردار پارك توسعه يافته به همراه تبديل موجك گسسته استفاده مي شود. همچنين در اين مقاله با استفاده از دو روش شبكه عصبي و شبكه عصبي فازي امكان تخمين درصد حلقه هاي اتصال كوتاه شده در فاز تحت خطا فراهم مي گردد كه مقايسه نتايج، نشان دهنده تاثير بكارگيري منطق فازي است. اين روش به صورت يك برنامه رايانه اي تحت نرم افزار MATLAB براي يك موتور القايي پياده سازي
نقش موتورهاي القايي در پيشبرد صنايع انكار ناپذير است. از اين رو براي جلوگيري از تحميل هزينه هاي بالاي تعمير، توقف خطوط توليد و ... بايد به دنبال روش هاي دقيق براي تشخيص خطا در موتورهاي القايي قبل از خرابي كامل آنها بود. آمار نشان مي دهد كه بيش از 36٪ خرابي هاي موتورهاي القايي مربوط به سيم پيچي استاتور آنها است. در اين بين خطاي حلقه استاتور، سهم بسزايي را به خود اختصاص مي دهد.