شماره ركورد كنفرانس :
3518
عنوان مقاله :
آشكار سازي اشباع ترانسفورماتور جريان با استفاده از سيستمهاي وفقي فازي-عصبيANFIS بهينه شده توسط الگوريتم ژنتيك
پديدآورندگان :
جعفري راد حامد دانشگاه صنعت آب و برق ايران – تهران , جوادي حميد دانشگاه صنعت آب و برق ايران – تهران
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , ترانسفورماتو جريان , هوش مصنوعي , حفاظت ديفرانسيل , سيستم وفقي فازي عصبي
عنوان كنفرانس :
هفتمين كنفرانس تخصصي حفاظت و كنترل سيستم هاي قدرت
چكيده فارسي :
در اين مقاله به منظور آشكار سازي دوره هاي اشباع در ترانسفورماتور جريانCTاز سيستمهاي وفقي فازي- عصبي ANFISبهينه شده توسط الگوريتم بهينه سازي ژنتيك استفاده شده و دقت نتايج و قابليت اجراي زمان واقعي اين روش با روشهاي تبديل موجك و مشتق مرتبه سوم مورد ارزيابي و مقايسه قرار گرفته است. در زمان بروز خطا، ترانسفورماتور جريان به دليل عبور جريان زياد از سيمپيچ اوليه خود(واقع در سيستم قدرت) به اشباع رفته و اين امر خصوصاً در حفاظت ديفرانسيل منجر به عملكرد اشتباه رله در خطاهاي خارجي ميگردد. بنابراين در رلههاي ديفرانسيل معمولاً واحدي جهت تشخيص اشباع جهت تمايز خطاهاي داخلي و خارجي در نظر گرفته ميشود. به دليل قابليت آموزش پذيري بالاي سيستمهاي ANFISدر اين مقاله مورد استفاده قرار ميگيرند. بدين منظور سيستمANFISمنتخب در هر جمعيت الگوريتم ژنتيك در نرم افزارMATLABبا استفاده از اطلاعات خروجي از شبكه نمونه مدلسازي شده در نرم افزارEMTP-RVدر شرايط مختلف خطا آموزش ديده و به ازاي خطاهاي ديگر، مورد ارزيابي قرار گرفته است تا زمانيكه بهترين ساختار انتخاب گردد. عملكرد سريع و صحيح سيستمANFIS منتخب در مقايسه با ساير روشها بيانگر قابليت اجراي آن در سيستمهاي واقعي ميباشد.