تجزيه پيكسلهاي مختلط به منظور بهبود دقت در روشهاي طبقه بندي

تاكنون كوشش هاي بسياري براي توليد نقشه هاي كاربري و پوششي از تصاوير ماهواره اي انجام گرفته است و در اين راستا روشهاي مختلفي توسعه داده شده اند. طبقه بندي يكي از معمولترين و درعين حال كاملترين روشهاي استخراج اطلاعات موضوعي است. روشهاي گوناگوني به منظور طبقه بندي تصاوير ماهواره اي بكار مي روند كه هر يك توانايي و همچنين نواقص مربوط به خود را داراست با اينكه اين روشها ابزار قدرتمندي براي استخراج اطلاعات مفيد از داده هاي چند باندي تصاويري هستند با اين وجود يكي از مهمترين مشكلات و محدوديت هاي موجود در اين روشها اين است كه فرض مي كنند همه پيكسل ها خالص بوده يعني شامل يك نوع پوشش زميني مي باشند كه در طبقه بندي هر پيكسل را به يك كلاس اختصاص مي دهند در حاليكه در واقع اينگونه نسبت و وجود پيكسلهاي مختلط بخصوص در تصاوير با قدرت تفكيك مكاني كوچكتر اثر محسوسي بر روي نتايج طبقه بندي دارد كه فرض خالض بودن اين پيكسلها يا اغماض از آنها باعث استخراج اطلاعات نادرست در كاربردهاي مربوط مي باشد.