شماره ركورد كنفرانس :
4567
عنوان مقاله :
پياده سازي پردازش موازي روي كارت گرافيك براي شبيه سازي جريان دوفازي در لايه نفوذي گاز كاتد پيل سوختي پليمري با استفاده از روش شبكه بولتزمن
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان لاتين
پديدآورندگان :
حبيب اللهي محمد دانشگاه بيرجند، بيرجند , حسن زاده حسن دانشگاه بيرجند، بيرجند , رهنما محمد دانشگاه شهيد باهنر كرمان، كرمان , ميربزرگي علي دانشگاه بيرجند، بيرجند , جهانشاهي جواران ابراهيم دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته، كرمان
كليدواژه :
پردازش موازي , جريان دوفاز , لايه نفوذ گاز , شبكه بولتزمن , پيل سوختي پليمري
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس ملي ساليانه انرژي پاك
چكيده فارسي :
در اين مقاله توزيع آب در لايه نفوذي گاز كاتد پيل هاي سوختي پليمري مورد بررسي قرار گرفته است. جهت مدلسازي توزيع آب از روش شبكه بولتزمن استفاده شده است، كه روشي مناسبي براي مدلسازي جريان دوفازي در محيط هاي متخلخل است . از مزاياي روش شبكه بولتزمن امكان پردازش موازي است كه باعث افزايش قابل ملاحظه سرعت اجراي برنامه مي شود كه در اين مقاله به آن نيز پرداخته مي شود. شرايط مرزي جريان دوفاز در لايه متخلخل به طور كامل با مشابه حركت آب در لايه نفوذ گاز كاتد پيل هاي سوختي مي باشد. نتايج اين شبيه سازي نشان مي دهد كه نفود آب مايع در داخل لايه نفوذ كاتد به طور جدي تحت تاثير نيروي موئينگي مي باشد. نتايج زماني شبيه سازي جريان دو فازي با وجود پردازش موازي حاكي از آن بود كه زمان حل ميتواند تا 10 برابر بوسيله كارت گرافيك كاهش يابد.
چكيده لاتين :
In this paper, the liquid water distribution through the gas diffusion layer (GDL) of
proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) is investigated. The lattice
Boltzmann method is used to model water distribution, which is a suitable method
for modeling the two-phase flow in porous media. The advantages of the lattice
Boltzmann method are parallel processing that significantly increases the speed of
the code and is also discussed in this paper. The conditions for the simulation of the
two-phase flow in the desired geometry are similar to the transfer of water in the
GDL of PEMFCs. The results show that the diffusion process of liquid water through
GDL is strongly influenced by capillary force. The results of the simulation of the
two phase flow show that computational time can be reduce up to 10 times by means
of GPU.