مديريت بهينه انرژي ريزشبكه در حضور خودروهاي الكتريكي با درنظرگرفتن عدم قطعيت ها با استفاده از رويكرد بهينه سازي استوار

فاقد عنوان لاتين

در اين مقاله، مديريت استوار توان اكتيو و راكتيو يك ريز شبكه در حالت متصل به شبكه با هدف حداكثرسازي تفاوت درآمد حاصل از فروش انرژي و هزينه خريد توان راكتيو از صاحبان خودرو الكتريكي، با در نظر گرفتن قيود فني شبكه و خودروهاي الكتريكي، ارائه شده است. با توجه به غيرخطي بودن مدل قطعي مسئله پيشنهادي، در ابتدا با استفاده از روشهاي خاص خطي سازي معادلات غير خطي، مسئله مورد نظر به يك مسئله خطي تبديل مي شود تا امكان دستيابي به بهينه سازي مطلق فراهم شود. سپس براي مقابله با عدم قطعيت ناشي از بارهاي اكتيو و راكتيو، توان توليدي توربين بادي، توان توليدي نيروگاه خورشيدي و توان مصرفي باتريهاي خودروهاي الكتريكي، از رويكرد بهينه سازي استوار استفاده شده است. همچنين براي نشان دادن كارايي و عملكرد مناسب روش استوار پيشنهادي، مسئله فوق بر روي شبكه 33 باسه استاندارد با استفاده از نرم افزار بهينه سازي GAMS اجرا شده است. نتايج به دست آمده به وضوح نشان مي دهد كه مدل خطي مسئله جايگزيني مناسب براي مدل مسئله غيرخطي مي باشد. علاوه بر اين،جواب بهينه سازي استوار، جوابي نزديك به جواب بهينه مدل قطعي با هزينه بالاتر مي باشد، كه با اطمينان بالايي قابل اتكا و معتبر است.

A robust active and reactive power management of microgrid in the connected to network mode is proposed in this paper. The objective function is maximizing the difference between the revenue from energy sales and cost of reactive power exchange with the network, subject to the system operation limits and electric vehicles characteristics as the problem constraints. Firstly, the active and reactive power management is presented. Then, the problem is converted to linear problem (LP) using specific linearization method. In order to address the uncertainty caused by active and reactive loads, wind turbine power production, solar power generation and power consumption of electric vehicle batteries, a robust optimization approach has been used. The proposed scheme has been tested on the standard 33-bus distribution network and its performance and capability have been evaluated by results in GAMS package. The results show that the non-linear model can be substituted with the high-speed linear programming model. Moreover, the result of robust optimization approach is near to optimal solution of the deterministic model, with higher cost. However, the result of robust optimization is more reliable than the deterministic model.