ارائه مدل SARIMA جهت تحليل و پيش بيني آلودگي هوا ناشي از NO2

فاقد عنوان و چكيده لاتين

آلودگي هوا امروزه در اكثر كشورهاي جهان به بحثي قابل تآمل در تمامي حوزه ها تبديل شده است.آلودگي هوا مي تواند بر تمام جنبه هاي روحي و جسمي افراد اثر گذاشته و گاها سلامت آنها را تحت الشعاع خود قرار دهد. گازهاي زيادي مي توانند موجب آلودگي هوا شوند. از جمله اين گازها اكسيدهاي گوگرد و كربن و نيتروژن هستند؛ كه افزايش هر يك از آنها در هوا ميتواند به آلايندگي هوا بيافزايد .يكي از راه هاي كنترل اين وضعيت تحليل و پيش بيني مقادير شاخص هاي آلايندگي درهواست. از جمله روشهاي پيش بيني قابل اعتماد در اين زمينه،تحليل سري زماني مبتني بر روش باكس-جنكينز((1976 است ؛ كه با بررسي روند گذشته ي يك متغير اقدام به برازش الگو بر داده هاي قبلي نموده و بر اساس الگوي بدست آمده سعي بر پيش بيني مقادير آينده دارد.اين پژوهش به پيش بيني و تحليل مقادير No2 ،به عنوان يكي از اصلي ترين شاخص هاي آلايندگي هوا، به روش باكس جنكينز و با بهره گيري از نرم افزار R مي پردازد. مقادير گذشته No2 ، از سايت data.gov مربوط به داده هاي اعتبارسنجي شده آمريكا ، جمع آوري و با تحليل سريهاي زماني تك متغيره مورد پيش بيني قرار گرفته اند.