شماره ركورد كنفرانس :
4579
عنوان مقاله :
آشكارسازي خودكار خونريزي هاي بسيار كوچك مغزي در تصاوير SWI مبتني بر شبكه عصبي كانولوشن
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان و چكيده لاتين
پديدآورندگان :
نادري اسرمي زهره دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل - گروه الكترونيك، بابل , حسن زاده محمدرضا دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل - گروه الكترونيك، بابل , ازوجي مهدي دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل - گروه الكترونيك، بابل
كليدواژه :
يادگيري عميق , تصاوير تشديد مغناطيسي , خونريزي كوچك مغزي(CMB) , شبكه عصبي كانولوشن , آشكارسازي خودكار
عنوان كنفرانس :
پنجمين همايش پردازش سيگنال و سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
در اين مقاله، روشي مبتني بر شبكه عصبي كانولوشن (CNN) براي آشكارسازي خودكار خونريزي هاي بسيار كوچك مغزي (CMBs) ارائه شده است. CMB تجمع‌هاي كوچكي از خون در مغز است كه با افزايش سن، بيماري‌هاي مغزي-عروقي، فشار خون بالا و بيماري مزمن كليوي در ارتباط است و همچنين خطر بروز سكته مغزي را افزايش مي‌دهد. تشخيص CMB در روش باليني فعلي به صورت دستي توسط متخصص انجام مي شود كه كاري دشوار، وقت گير و مستعد خطا است. در اين تحقيق، از 20 تصوير SWI شامل 3276 پچ با انداره 61×61 استفاده شده است. طي آزمايش هاي گوناگون، معماري شبكه عصبي كانولوشن پيشنهادي به صورت سه لايه كانولوشن، دو لايه پولينگ و يك لايه تماما متصل در نظر گرفته شده است. نتايج اعتبارسنجي متقابل 10 پوشه اي بر روي پايگاه داده ي مربوطه نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با كارهاي پيشين عملكرد بهتري دارد.
