طبقه بندي تصاوير ابرطيفي با استفاده از پروفايل هاي توصيفي و گشتاورهاي تغيير ناپذير

فاقد عنوان و چكيده لاتين

پروفايلهاي توصيفي (APs) از طريق اعمال متوالي فيلترهاي توصيفي به تصوير، حاصل ميشوند. ثابت شده است كه APs در سنجش از دور، براي توصيف ويژگيهاي مكاني اشيا موجود در صحنه ي تصوير، روش قدرتمندي است؛ اما هنگامي كه بافت پيچيدهاي در تصوير وجود داشته باشد، استفادهي مستقيم از APs كافي نيست. در اين مقاله، از گشتاورهاي تصوير در كنار پروفايلهاي توصيفي، استفاده شده است. گشتاورها، ويژگيهاي بافت را از تصوير استخراج ميكنند. مراحل انجام كار به اين صورت است كه ابتدا پروفايلهاي توصيفي و گشتاورهاي تصوير، ايجاد شده و سپس اين ويژگيها تركيب شدهاند و در نهايت طبقهبندي با SVM انجام شده است. نتايج حاصل، روي دو تصوير ابرطيفي دانشگاه پاويا و تصوير ابرطيفي اينديانا نشان ميدهد كه روش به كار رفته، نسبت به حالتي كه تنها پروفايلهاي توصيفي استفاده شود، صحت طبقهبندي را افزايش داده است.