شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
بهبود كارايي سيستم توصيه‌گر به‌كمك طبقه‌بند ماشين بردار پشتيبان رُبع كره وزن‌دار و الگوريتم خفاش پرواز لِوي آشوبي
پديدآورندگان :
صادق‌زاده مريم m.sadeghzadeh123@sadjad.ac.ir دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي سجاد، مشهد، ايران؛ , حميد‌زاده جواد j_hamidzadeh@sadjad.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي سجاد، مشهد، ايران؛ , رضايي‌نيك ابراهيم rezaeenik@sadjad.ac.ir دانشكده مهندسي صنايع، دانشگاه صنعتي سجاد، مشهد، ايران؛
كليدواژه :
سيستم‌هاي توصيه‌گر , ماشين بردار پشتيبان رُبع كره , الگوريتم خفاش پرواز لِوي آشوبي
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
سيستم‌هاي توصيه‌گر با توجه به تواناييشان در انتخاب‌هاي مناسب براي كاربران، در حوزه فناوري‌هاي اينترنت به سرعت در حال رشد هستند. بنابراين بهبود عملكرد در اين سيستم‌ها، مي‌تواند امري مهم و قابل توجه باشد. روش‌هاي داده كاوي به طور مؤثر مي توانند يك راه‌حل براي كسب نتايج بهتر در اين سيستم‌ها شوند. در اين مقاله يك روش جديد با تركيب فيلتركننده مشاركتي و طبقه‌بند ماشين بردار پشتيبان رُبع كره ارائه شده است. در روش پيشنهادي با افزودن وزن به مدل تأثير داده‌هاي پَرت كمتر در نظر گرفته شده است. هم‌چنين از الگوريتم خفاش پرواز لِوي آشوبي براي تنظيم پارامتر روش پيشنهادي استفاده شده است. نتايج آزمايش‌ها روي مجموعه داده‌هاي واقعي نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي نرخ صحت را نسبت به روش‌هاي مطرح موجود، بهبود مي‌بخشد.
