شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
پيشرفت هاي اخير در حوزه تشخيص چهره ناهمگن: يك بررسي جامع
پديدآورندگان :
عرب نجف آبادي سميه s.arab@sco.iaun.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي ، نجفآباد , آيت سعيد دانشكده مهندسي كامپيوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي ، نجفآباد، ايران
كليدواژه :
تشخيص چهره ناهمگن , طيف مرئي , مادون قرمز نزديك , تصاوير با رزولوشن پايين , تصاوير پيش طرح , تطبيق ميان مدلي , پايگاه دادهها
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
تشخيص چهره ناهمگن به تطبيق تصوير چهره در دامنههاي مختلف ارتباط پيدا ميكند. به دليل كاربرد مهم اين فرايند در عمليات تحقيقاتي و انتظامي، اين موضوع مورد توجه ويژهاي قرار گرفته است. تشخيص چهره با استفاده از روش هاي تصوير برداري رايج مانند طيف هاي مرئي و مادون قرمز نزديك و حتي تصاوير با رزولوشن پايين و پيش طرح ، معايب و مزاياي خاص خود را دارند. با بررسي معايب و مزاياي هر يك مي توان مشاهده كرد كه اطلاعات به دست آمده از اين روش ها مكمل يكديگر هستند و با استفاده همزمان از آن ها مي توان به كارايي بهتري دست پيدا كرد. ويژگيهاي متنوع وسيعي ازپايگاهدادهها از جمله مدل تطبيق ميان مدلي و ناهمگن در سالهاي اخير شكل گرفته است. در اين مقاله مروري، مطالعهاي جامع بر روشها و پيشرفتهاي اخير در تشخيص چهره ناهمگن انجام شده است. همچنين، جزييات پايگاه دادههاي استفاده شده نيز براي اطلاع آورده شده است.