مروري بر ماشين تورينگ نوروني و تكامل نوروني در راستاي ماشين تورينگ نوروني تكاملي

شبكه هاي عصبي مصنوعي1 (ANNs) در رنج وسيعي از مسائل جهان حقيقي بكار رفته است. اينكه چگونه توانمديهاي ANNs را بهبود ببخشيم، مسائله بوده كه محقيق به آن پرداخته اند. در اين مقاله، ما در ابتدا به مرور يكي از اين فعاليتها بنام ماشين تورينگ نوروني2 (NTM) مي پردازيم كه با اتصال يك حافظه خارجي به ANNs، توانمنديهاي آنها را بهبود بخشيده اند. از طرفي، ساختار شبكه عصبي و مقادير پارامترها نيز در عملكرد شبكه تاثير مي گذارد؛ روشهاي جستجوي تكاملي كه معروف به تكامل نوروني3 (NE) هستند، يك راه حل خودكار براي رسيدن به اين مسائل هستند كه ما در نهايت به مرور روشهاي برجسته در NE مي پردازيم.