شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
ارائه روشي جهت پنهان نگاري محتوا محور مبتني بر تشخيص لبه تصاوير ديجيتال
پديدآورندگان :
نصري سعيد sd.nasri@gmail.com استاديار دانشكده مهندسي برق، دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف‌آباد، نجف آباد , كريمي آرمان arman.setar@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشكده كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف‌آباد، نجف آباد , نقش عليرضا naghsh.a@pel.iaun.ac.ir استاديار دانشكده مهندسي برق، دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف‌آباد، نجف آباد
كليدواژه :
تشخيص اشياء برجسته , پنهان نگاري , تشخيص لبه , تعبيه اطلاعات , تصوير ديجيتال
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
در دهه هاي اخير مسئله پنهان نگاري به يكي از مسائل پرچالش و كارآمد در زمينه امنيت و ارتباطات شده است. ، پنهان نگاري، هنر و علم پنهان كردن اطلاعات در يك پوشش خاص است، به‌گونه‌اي كه مانع كشف پيام پنهان‌شده، شود. يكي از شاخه‌هاي پنهان نگاري، پنهان نگاري اطلاعات در تصوير مي‌باشد. الگوريتم‌هاي بسياري در اين زمينه ارائه‌شده است، كه با استفاده از رويكردهاي رايج مانند تشخيص لبه و پنهان نگاري، كار پنهان نگاري را انجام مي دهندكه اين امر موجب كاهش ضريب امنيت اطلاعات ورودي مي‌شود. در اين مقاله روشي ارائه مي‌گردد كه با استفاده از تركيب الگوريتم تشخيص نقاط برجسته و تشخيص لبه، ضريب امنيتي فايل حامل افزايش يابد. در روش پيشنهادي با استفاده از تكنيك‌هاي تشخيص برجستگي، نقاط برجسته تصوير تشخيص داده شده و از تعبيه اطلاعات در اين نقاط صرف نظر مي شود و نهايت لبه‌هاي تصوير با استفاده از الگوريتم كني شناسايي و تعبيه اطلاعات انجام مي شود. در آزمايشات اين روش نتايج قابل ملاحظه‌اي از منظر امنيت و پوشش اطلاعات نسبت به روش‌هاي پيشين نشان داده شده است.
