مقايسه تحليلي روشهاي تشخيص ژنهاي وابسته در فرآيند پيري و ارائه يك مدل مناسب براي آن

عليرغم پيشرفت زياد در مورد تحقيقات پير شدن، پيري هنوز هم تا حد زيادي فرآيندي است كه خصوصاً در انسانها به خوبي درك نشده است. فرآيند پيري بزرگترين عامل خطر در بسياري از بيماريها از جمله انواع سرطان، بيماريهاي قلبي، هپاتيت ميباشد. در اين مقاله تعدادي از الگوريتم هاي معروف طبقه بند مانند CART ،C4.5 ،ANN ،KNN براي تشخيص ژنهاي وابسته در فرآيند پيري مورد بررسي قرار گرفته و ميزان صحت آنها با يكديگر مقايسه شده است. ميزان صحت بدست آمده از تمامي اين طبقه بندها روي شانزده مجموعه دادگان مختلف مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج ارزيابي نشان ميدهد كه الگوريتم CART باالترين ميزان صحت 90/24 و الگوريتم Bayes Naive كمترين ميزان صحت 27/50 را داشت.