مكان‌يابي و مسيريابي حمل‌ونقل چندوجهي مواد خطرناك با در نظر گرفتن اختلال در پايانه‌هاي انتقال

A multimodal location and routing model for hazardous materials transportation in the presence of disruptions at transfer yards

در حمل‌ونقل چندوجهي،‌ مكان‌يابي پايانه‌هاي انتقال كالاها بين وجوه مختلف حمل‌ونقل و جابه‌جايي اين مواد توسط اين شيوه‌ها، نقش كليدي در برنامه‌ريزي حمل‌و‌نقل محموله‌هاي خطرناك داشته و عدم تصميم‌گيري درست ممكن است هزينه‌ها و ريسك زيادي را به جامعه تحميل نمايد. از طرفي، بروز اختلال در پايانه‌هاي انتقال و از دسترس خارج شدن آن‌ها به دلايل مختلف مي‌تواند تأثير منفي روي عملكرد زنجيره بر جاي گذاشته و ممكن است عواقب شديدي به بار بياورد. در اين تحقيق، مسئله‌ي قابليت اطمينان مكان‌يابي-مسيريابي در يك شبكه حمل‌ونقل چندوجهي متشكل از جاده و راه‌آهن مورد بررسي قرار مي‌گيرد كه درآن احتمال خرابي در تسهيلات موجود در پايانه‌هاي انتقال كه به‌منظور جابه‌جايي كالا بين شيوه‌هاي حمل‌ونقل استفاده مي‌شود، وجود دارد. در اين راستا، يك رويكرد برنامه‌ريزي احتمالي دومرحله‌اي مبتني بر سناريو استفاده خواهد شد. لذا، يك مدل برنامه‌ريزي عدد صحيح مختلط به منظور يافتن مكان‌ پايانه‌هاي انتقال و مسيرهاي بهينه جابه‌جايي محموله‌ها باتوجه به كمينه‌كردن مجموع هزينه و ريسك ارائه شده‌است. سپس به منظور اعتبارسنجي، مدل توسط حل‌كننده‌ي سپلكس حل‌و‌تحليل مي‌شود. در ادامه، به دليل پيچيده بودن مدل، با استفاده از الگوريتم نمونه‌گيري درستنمايي ماكسيمم به حل آن و تجزيه و تحليل نتايج پرداخته مي‌شود.

In multimodal transportation, transfer of goods between different modes of transfer yards and movement of the material by this, have a key role in planning the transport hazardous shipments and lack of decision-making may impose costs and substantial risk to the community. On the other hand, disturbances in transport terminals and unavailable for various reasons they left a negative effect on chain performance and may cause severe consequences. this research proposes the problem of reliability location-routing in a multi-modal transportation network of roads and railways in the presence of disruption at transfer yard. We present a scenario-based integer programming model to optimize transfer yards, routing. Therefore, presented a mixed integer programming model to locate optimal routes and to transfer yards According to minimize total cost and risk. Then for validation, The model solution and analyzed by CPLEX. In the following, because models is Np-Hard, using maximum likelihood sampling algorithm to solve its and analysis of the results. The results are analyzed and suggestions for future research are provided.