شماره ركورد كنفرانس :
4608
عنوان مقاله :
پيشبيني عدد قابليت اطمينان بر مبناي تكنيك تجزيه و تحليل مودهاي خرابي
عنوان به زبان ديگر :
Reliability Prediction Base on Failure Mode and Effects Analysis
پديدآورندگان :
سوايي احسان دانشگاه صنعتي مالك اشتر , بهپور حسن دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , سوراني مهدي دانشگاه پيام نور
كليدواژه :
قابليت اطمينان , پيش بيني , تجزيه و تحليل مودهاي خرابي
عنوان كنفرانس :
چهارمين دوره كنفرانس مهندسي قابليت اطمينان
چكيده فارسي :
براي پيشبيني عدد قابليت اطمينان، روشهاي متعددي وجود دارد كه پيشفرض اكثر آنها، امكان تعيين نرخ خرابي قطعات از طريق آزمون يا دادههاي آماري موجود در هندبوكهاي مرجع براي قطعات استاندارد ميباشد كه از اين منظر، مشكلات مهمي در محاسبات ايجاد ميشود. روشي كه در اين مقاله ارائه ميگردد، محاسبه قابليت اطمينان را با استفاده از دادههاي استخراج شده از تكنيك FMEA ممكن ساخته و پيشفرضهاي لازم، روشهاي اجرايي و روابط رياضي مورد نياز را براي پيشبيني عدد قابليت اطمينان بيان ميدارد.
براي برآورد عدد قابليت اطمينان با استفاده از اين روش ابداعي، ابتدا تعاريف دقيقي از سطوح احتمال وقوع و احتمال كشف، مشخص شده و بر مبناي اين دو سطحبندي، احتمال رخداد هر حالت خرابي در محصول نهايي محاسبه گردد. سپس با استفاده از روابط رياضيات آماري به شيوه مناسب، احتمال شكست و بالتبع احتمال موفقيت محصول يا همان عدد قابليت اطمينان براي مأموريت مورد نظر، قابل محاسبه خواهد بود.
چكيده لاتين :
To predict the reliability, there are several methods by default most of them, the possibility of determining the failure rate of parts through testing or statistical data is available in Handbooks reference for standard parts from this perspective, is a serious problem for the calculations. The method presented in this paper, calculating reliability using data derived from FMEA techniques may require assumptions made, procedures and mathematical equations needed to predict the reliability.
With this innovative method to estimate the reliability, precise definitions of the levels of Occurrence and probability of detection, defined and based on the ranking, the probability of each failure mode should be calculated on the final product. Then, using the appropriate method of statistical mathematics, probability of failure and consequently the probability of success of the product or the reliability for mission, will be calculated.