شماره ركورد كنفرانس :
4608
عنوان مقاله :
ارائه روشهاي نوين بهبود قابليت اطمينان در جايابي و تعيين اندازه واحدهاي توليد پراكنده
عنوان به زبان ديگر :
Novel Approaches to Improve the Reliability of the Placement and Size of Distributed Generation Units
پديدآورندگان :
ارمياني فريد دانشگاه آزاد اسلامي , ميررضايي سيد مسعود دانشگاه صنعتي شاهرود
كليدواژه :
قابليت اطمينان , مولد توليد پراكنده(Distributed Generator-DG) , سيستم توزيع شعاعي , الگوريتم هاي بهينه ساز
عنوان كنفرانس :
چهارمين دوره كنفرانس مهندسي قابليت اطمينان
چكيده فارسي :
امروزه مسايلي همچون تجديد ساختار، مسايل زيست محيطي، مشكلات و محدوديت هايي در احداث خطوط انتقال جديد سبب ورود روز افزون سيستم هاي توليد پراكنده شده است. واحدهاي توليد پراكنده با توجه به مشخصات، تكنولوژي و مكان اتصال به شبكه، مي توانند تاثيرات مثبتي از جمله بهبود قابليت اطمينان را روي شبكه هاي توزيع بوجود آورند. بنابراين با افزايش استفاده از توليدات پراكنده و همچنين مسائل فني و مالي اين تكنولوژي ها، مسائل جديدي از جمله تعيين ظرفيت و مكان اتصال اين تجهيزات به شبكه مورد بررسي قرار گرفته است. هدف اين مقاله مقايسه الگوريتم¬هاي بهينه ساز نوين براي مكان يابي و تعيين ظرفيت منابع توليد پراكنده به منظور بهينه كردن شاخص¬هاي قابليت اطمينان و همچنين بهبود تلفات ولتاژ و بهبود پروفيل ولتاژ است. روش¬هاي ارائه شده بر روي شبكه 33 شينه اصلاح شده IEEE اعمال شده است و نتايج ارائه شده حاكي از آن مي باشد كه الگوريتم كلوني مورچه باعث بهبود در برخي از پارامترهاي مهم قابليت اطمينان شده است.
چكيده لاتين :
Nowadays issues such as restructuring, environmental issues, problems and constraints in the construction of new transmission lines caused to distributed generation systems. Distributed generation units according to the specifications, technology and location of connection to the network can have positive effects, including improved reliability and voltage profile and reduce losses on distribution networks. So with the increasing use of distributed products and as well as technical and financial issues, new issues, including the capacity and location of connection of the equipment to the network is studied.
Purpose of this article is to compare the optimization algorithms to locate and determine the capacity of distributed generation sources in order to optimize the parameters of voltage losses and improve reliability as well as improve the voltage profile. Proposed methods were applied on the 33 modified IEEE network and the results show that the ACO approach improved reliability in some of the parameters more than other approaches.