ارزيابي ريسك احتمالاتي براي عملكرد ماشين¬آلات بارگيري در معادن روباز، مطالعه موردي: معدن مس سونگون

Probabilistic Risk Assessment for Equipment Performance in Open Pit Mines, Case Study: Sungun Copper Mine

امروزه، رويكردهاي مختلفي به منظور ارزيابي ميزان بهره¬وري تجهيزات و ماشين¬آلات توليدي ارائه‌شده است. در اين پژوهش، با توسعه تكنيك ارزيابي ريسك احتمالاتي براي زيرسيستم¬هاي ماشين¬آلات بارگيري به تجزيه¬وتحليل ميزان كاهش بهره¬وري سينه¬كارهاي استخراجي معدن پرداخته‌شده است. در اين رويكرد، با استفاده از روش درخت رويداد و تركيب آن با تحليل درخت خرابي به ارزيابي و تحليل ريسك سيستم پرداخته مي¬شود. در اين مقاله، مدل¬سازي روند خرابي زيرسيستم¬هاي شاول از ديدگاه جديدي مبتني بر نوع تعميرات انجام¬شده بر روي زيرسيستم¬ها توسعه داده¬شده است. بدين منظور، ابتدا داده¬هاي زمان خرابي شاول به شش زيرسيستم طبقه¬بندي مي¬شوند. در گام بعد، داده¬هاي زمان خرابي هر زيرسيستم بر اساس نوع رويداد آغازين به دو دسته تقسيم¬بندي شده¬اند (رويدادهاي آغازين منجر به تعميرات سبك و سنگين). سپس، توابع توزيع احتمالاتي مناسبي براي مدت¬زمان بين خرابي هر يك از زيرسيستم¬ها برازش شد. به¬اين¬ترتيب، درخت رويداد به همراه سناريوها و توالي¬هاي آن توسعه داده¬شده است. درنهايت، ارزيابي ريسك سيستم و زيرسيستم¬هاي شاول با شناسايي و محاسبه مجموعه¬هاي برشي و كمي¬سازي درخت رويداد انجام گرفته است. افزون بر اين، با استفاده از تكنيك¬هاي شاخص اهميت به رتبه¬بندي زيرسيستم¬ها با توجه به تناوب رخداد خرابي پرداخته¬شده است. با توجه به نتايج اين تحقيق، مديران از توانايي لازم به¬منظور شناسايي اجزاء بحراني سيستم برخوردار مي¬شوند و مي¬توانند برنامه¬هايي را جهت كنترل ريسك ارائه كنند و بدين ترتيب، ريسك خرابي و توقف سيستم استخراجي معدن كاهش مي¬يابد.

Generally, there are different kinds of techniques regarding equipment productivity evaluation. In the paper, probabilistic risk assessment (PRA) approach has been extended to compute mining extraction productivity and its utilization. The methodology provides an integrated and systematic risk examination via incorporating event tree method and fault tree analysis. The proposed technique involves in modeling shovel failure behavior based on system repairability. In the first phase, Shovel system was decomposed to six sub-systems. Afterwards, each sub-system’s failure time data was distinguished by two initiating event groups (initiating events lead to mild or severe repairs). Therefore, two suitable probability distribution functions were chosen for time between failures of each sub-system. An event tree for each initiating event was evolved to express set of scenarios and sequences. Accordingly, Risk values of the shovel sub-systems are evaluated through recognizing cut sets and event tree quantification. In addition, importance measure indicator is utilized to rank the sub-systems from the failure occurrence rate point of view. Research findings contribute the mine managers to realize the crucial elements and establish a proper plan to mitigate risk of the system. Thus, interruption of the mine extraction system would be declined.