معرفي شاخصي جديد براي ارزيابي عملكرد سيستم سرمايش تجهيزات يك مركز داده مخابراتي

A new index for the performance assessment of cooling system in data centers

يكي از حياتي ترين اجزاء سيستم هاي مخابراتي ويا به عبارتي قلب اين مجموعه، مركز داده مخابراتي است. تأمين سرمايش مورد نياز با توجه به نوع و نيز معماري سيستم توزيع هواي سرد از مهمترين فاكتورهاي عملكردي مركز داده است. در اين مقاله سالن ديتاي مركز مخابراتي مرند به عنوان نمونه مركز داده مخابراتي ايران به روش ديناميك سيالات محاسباتي (CFD) شبيه سازي گرديده و سعي شده است تا مصرف انرژي در مركز داده با بهبود كارايي و بازدهي سرمايش و توزيع هوا كاهش داده شود. با توجه به اينكه فاكتورهاي طراحي بر بازدهي جريان هواي اتاق سرور IT اثر مي گذارند، به بررسي انواع مختلف از شرايط فيزيكي مربوط به كانال‌كشي و ساير شرايط طراحي پرداخته و تاثيرات هر كدام از اين فاكتورهاي طراحي و شاخص هاي بازدهي استخراج شدند. شاخص هاي ارزيابي موجود اعم از ( SHI (شاخص گرماي توليدي)، RHI (شاخص گرماي برگشتي)، RCI (شاخص سرمايش راك) و RTI (شاخص دماي برگشتي)) مورد نقد و بررسي قرار گرفته‌اند و براي مدلهاي مختلف مقادير آنها استخراج شده‌اند. از آنجاكه هر يك از شاخصها تنها يك جنبه از عملكرد سيستم سرمايش را مشخص مي‌كنند، لازم است جهت ارزيابي كلي و جامع عملكرد سرمايش مركز داده شاخص جديد و كلي CCI معرفي گردد. نتايج عددي حاصله براي اين شاخص با هم مقايسه و طرح ها از لحاظ عملكرد رتبه بندي شده و حالت بهينه به دست آمده است.

Data centers play an important role in telecommunication systems. Architecture and the type of cold air distributer are the most important operation indexes of data center. In this paper the data hall of telecommunication center in Marand is simulated by CFD method as a sample of telecommunication data center of Iran. The aim is to reduce the energy consumption of data center by improving the cooling efficiency and air distribution. Design factors influence the efficiency of air flow in the IT server room; therefore different factors of design are studied and efficient indexes are extracted. Available indexes such as SHI, RHI, RCI and RTI are investigated for different models. Each index indicates specific aspect of operation in the cooling systems; therefore it’s essential to introduce a comprehensive cooling index to assess cooling operation of data center. Numerical results which obtained for this index are compared, the models are ranked and the optimized model is introduced.