شماره ركورد كنفرانس :
3723
عنوان مقاله :
افزايش دقت سيستم هاي پيشنهاد دهنده با استفاده از منطق فازي و اطلاعات شبكه هاي اجتماعي
عنوان به زبان ديگر :
Optimizing Recommender Systems with using Social Network Information and Fuzzy Logic
پديدآورندگان :
يوسفي زهرا z.yousefi1370@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد مياندوآب; , بوير عسگرعلي phdutm2009@gmail.com دانشگاه شهيد مدني آذربايجان;
تعداد صفحه :
9
كليدواژه :
سيستم هاي پيشنهاد دهنده , تئوري فازي , اطلاعات شبكه هاي اجتماعي , برچسب
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير استفاده از سيستم هاي پيشنهاد دهنده بسيار متداول شده است. چالش هاي موجود در دادگان اين سيستم ها تحقيق را براي ارائه الگوريتم هاي با دقت پيشنهادي بالا جذاب كرده است. سيستم هاي پيشنهاد دهنده مبتني بر شبكه هاي اجتماعي از اطلاعات شبكه هاي اجتماعي چون دوستي، هم گروهي و برچسب استفاده مي كنند .در اين مقاله براي اولين بار با استفاده از برچسب هاي استفاده شده در شبكه هاي اجتماعي، دوستي و هم گروهي جديدي با استفاده از منطق فازي تعريف ميكنيم به طوريكه سيستم تعريفي بتواند كاربران شبكه هاي اجتماعي را به خوبي طبقه بندي كرده و پيشنهادات مناسبي را مطابق علايق افراد به آنها بدهد. نتايج بدست آمده نشان دهنده آن است كه استفاده از منطق فازي باعث دقت در انتخاب و كاربرد مناسب اطلاعات شبكه هاي اجتماعي و در نتيجه آن، باعث بهبود دقت سيستم هاي پيشنهاد دهنده مي گردد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت