استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در باس هاي شبكه انتقال و توزيع به جهت كاهش توان تلفاتي

Use of artificial neural network in transmission and distribution networks to reduce power losses

پرداختن به مسئله تلفات بسيار مهم بوده و روش هاي گوناگوني در مورد آن مطرح شده است. هدف كنترل كليد هاي قدرت و كاهش ميزان افت و خيز ناگهاني شبكه و كاهش آسيب هاي ناشي از قطع برق مي باشد. نتايج نشان داده كه با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي پرسپترون مي توان تا 91 درصد افت هاي ناشي از كمبود توان را جبران كرد. لذا به الگوريتم جديد مي تواند برخي از مشكلات موجود را بهبود بخشد. همچنين به دليل عدم تغييرات اساسي در ساختار شبكه اجراي الگوريتم جديد از نظر اقتصادي مقرون به صرفه مي باشد.

Addressing the issue of casualties is very important and various approaches have been proposed. The purpose of controlling the power keys is to reduce the sudden collapse of the network and reduce the power outages. The results show that by using the perceptron neural network algorithm, up to 91 percent of the power loss losses can be compensated. Therefore, the new algorithm can improve some of the existing problems. Due to the lack of fundamental changes in the structure of the network, the implementation of the new algorithm is economically feasible.