استفاده از وب معنايي در داده كاوي مبتني بر دانش جهت انتخاب داده هاي ضروري

وب معنايي نوعي وب سرويس دقيقتر ارائه مي كند كه تمام داده ها را بر روي وب به شيوه اي منظم هماهنگ و مرتب مي-كند. در داده كاوي بر اساس وب، دقت انتخاب داده هاي ضروري با توجه به تقاضاي كاربر و انتخاب آنها براي خروجي به عنوان اقدامي مهم و چالش برانگيز در طول سال ها در نظر گرفته مي شود. اين مقاله رويكردي براي نقشه برداري داده ها در سراسر وب 3.0 از طريق هستي شناسي پيشنهاد مي كند و از طريق عامل هوشمند به داده هاي مورد نياز دسترسي مي يابد. عامل تمام داده هاي جستجو شده مربوط به پرس وجوي كاربر را كه كاربر از طريق آن مي تواند اطلاعات مورد نظر را پيدا كند، ارائه مي كند. وقتي كاربر پارامترهاي جستجوي كافي را در اختيار نداشته باشد، دانش مي تواند از طريق اطلاعات ارائه شده توسط عامل درك شود. استخراج چنين دانشي ناشناخته اي از طريق مفاهيم موجود مي تواند با استخراج وب معنايي به دست آيد. در اين پژوهش، نوعي مدل وب كاوي مبتني بر عامل هوشمند را ارائه مي كنيم كه از طريق آن پرس وجوي كاربر با روش هاي سنتي موجود مانند گوگل بررسي مي شود. عامل هوشمند، داده هاي جستجو شده را بررسي مي كند و تنها داده هايي را استخراج مي كند كه از لحاظ معنايي مربوط به پارامتر جستجوي كاربر هستند. به عنوان پيشنهاد براي پژوهش هاي آتي، مطالعه موردي كارهاي در حال پيشرفت اطلاعات هيأت علمى دانشگاه براي بررسي اثربخشي مدل پيشنهادي تحقيق ارائه شده است.