مروري بر تشخيص عملكرد كاربران و ارائه ي روش جديدي براي شناسايي فعاليت كاربران در خانه ي هوشمند

در سالهاي اخير، جمعيت افراد بيمار و سالمند كه به تنهايي در خانه زندگي مي كنند ونياز به مراقبت دارند، افزايش يافته است. همين مسئله احتياج به داشتن خانه ي هوشمند براي باخبر بودن از شرايط بيمار را افزايش مي دهد. شناسايي فعاليت بيمار با استفاده از حسگرهاي تعبيه شده در محيط، اولين قدم براي رسيدن به خانه ي هوشمندي است كه در آن اطرافيان بيمار مي توانند با نگراني كمتري، بيمار را در خانه تنها بگذارند. الگوريتمي كه براي شناسايي فعاليت بيمار انتخاب مي شود، بايد كمترين مقدار خطا را داشته باشد. در اين پژوهش مروري بر انواع روش هاي تشخيص عملكرد كاربران در خانه ي هوشمند صورت مي گيرد و پس از آن،از يكي از الگوريتم هاي سري زماني( الگوريتم شبكه عصبي مبتني بر سري زماني) براي شناسايي فعاليت بيمار استفاده شده است كه دقت بالايي را در شناسايي نشان مي دهد.