شماره ركورد كنفرانس :
4615
عنوان مقاله :
عملكرد بهينه ريزشبكهي شامل خودروهاي برقي با در نظر گرفتن روشهاي پاسخگويي به بار
پديدآورندگان :
لك محمدرضا گروه مهندسي برق دانشگاه بوعلي سينا همدان , سليماني فرد ساحل گروه مهندسي برق دانشگاه بوعلي سينا همدان
كليدواژه :
خودرو برقي , ريزشبكه , الگوريتم ژنتيك , پاسخ گويي بار , شبكه عصبي مبتني بر شعاع
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي تحقيقات كاربردي در مهندسي برق، مكانيك، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
خودروهاي برقي علاوه برآنكه مصرف كنندهي انرژي الكتريكياند ميتوانند با دشارژ انرژي از باتري خود به عنوان توليد كنندهي انرژي نيز در ريزشبكهها مطرح گردند. مديريت مقدار و زمان شارژ و دشارژ باتري خودروها، به عنوان سيستمهاي ذخيره انرژي سيار در ريزشبكهها، داراي اهميت ويژهاي است. در اين مقاله تاثير برنامهريزي بهينه ي شارژ و دشارژ باتري خودروها و استفاده از روشهاي پاسخگويي بار (DR) بر كاهش هزينه بهرهبرداري و تصحيح منحني بار از ديد شبكه بالادستي مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين كار از الگوريتم ژنتيك براي بررسي سه حالت بهرهبرداري ريزشبكه استفاده شده است. در حالت اول ريزشبكه بهعنوان بار متغير از ديد شبكه بالادستي در نظر گرفته شده است. در حالت دوم با فرض امكان تبادل دوطرفه توان بين ريزشبكه و شبكه بالادستي، ريزشبكه ميتواند هم به عنوان مولد و هم بار عمل نمايد. در حالت سوم علاوه بر امكان تبادل توان، روشهاي پاسخگويي بار نيز إعمال شده است. در همه ي حالات مورد بررسي از شبكه عصبي مبتني بر شعاع (RBFN) براي پيش بيني توان خروجي از پنل هاي خورشيدي استفاده شده است. نتايج شبيهسازي حاكي از كارايي الگوريتم پيشنهادي در كمينه كردن هزينه بهرهبرداري ريزشبكه و تصحيح منحني بار شبكه بالادستي ميباشد. بنابراين اين مقاله نقش مديريت بهينه خودروهاي برقي در كنار پاسخ گويي بار را براي ارتقاي همزمان منافع مالكان ريزشبكه و بهرهبرداران شبكه سراسري اثبات ميكند.