آشكارسازي دستكاري تصاوير فشرده شده در قالب JPEG به روش انتخاب ويژگي و قانون لگاريتمي

با توسعه نرم‎افزارها و سيستم‌هاي مبتني بر فناوري اطلاعات به همراه دسترسي آسان به تجهيزات تصويربرداري و ويرايش تصوير، امكان دستكاري تصوير به شدت افزايش يافته است. اين مهم اعتماد به محتواي تصاوير را نيز كاهش داده و استفاده از آنها به عنوان سند براي اثبات موضوعات مختلف را با مشكل جدي مواجه كرده است. در غالب روش‌هاي دستكاري تصاوير، ابتدا تصوير مورد نظر كدگشايي شده و پس از اعمال تغييرات در آن، مجدداً فشرده مي‌شوند. لذا بررسي فشرده‌سازي مجدد در تصاوير يكي از روش‌هاي اساسي در بررسي اصالت و امنيت يك فايل تصويري است. در اين مقاله ابتدا روش تشخيص فشرده‌سازي مجدد در تصاوير كه مبتني بر قانون لگاريتمي است ارائه شده و روشي نوين براي افزايش نرخ آشكارسازي آن پيشنهاد مي‌شود. در اين روش ابتدا از داده‌ها در تمامي بازه فركانسي استفاده شده سپس با استفاده از الگوريتمي براي انتخاب ويژگي‌هاي با ميزان تاثيرگذاري بالا، دادگان مناسب‌تر براي آشكارسازي استخراج مي‌شود. با اعمال اين روش بر روي يك پايگاه داده‌ي فرآهم شده، نرخ تشخيص صحيح قابل توجهي بدست آمده است. در مقايسه با روش‌هاي موجود نيز نتايج حاصل شده بيانگر كارايي بالاتر روش پيشنهادي است.