شماره ركورد كنفرانس :
4615
عنوان مقاله :
پيش‌بيني تيپ شخصيتي كاربران براساس نظرات در شبكه اجتماعي
پديدآورندگان :
مردوخيان پريسا p_mardokhy@yahoo.com موسسه آموزش عالي زاگرس، كرمانشاه، ايران، , مردوخي دكتر فرهاد mardukhi@razi.ac.ir دانشگده فني و مهندسي، دانشگاه رازي،كرمانشاه، ايران،
كليدواژه :
شخصيت , شبكه اجتماعي , نظرات
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي تحقيقات كاربردي در مهندسي برق، مكانيك، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
امروزه با پيشرفت تكنولوژي و گسترش اينترنت، ارتباط مردم از طريق رسانه‌هاي اجتماعي روز به روز در حال افزايش است. مردم احساسات و نظرات خود را در قالب‌هاي گوناگوني مانند عكس‌ها، لايك‌ها، نظرات و .... ارائه مي‌كنند، كه هر كدام مي‌تواند بيانگر شخصيت فرد باشد. شخصيت يكي از ويژگي‌هاي منحصر به فردي است كه هر انسان دارد و تقريبا در وجود هر انساني ثابت و غير قابل تغيير است، بنابراين شناخت تيپ شخصيتي افراد در زمينه‌هاي مختلفي مانند بازاريابي، تبليغات، روانشناسي، جامعه شناسي و .... مورد استفاده قرار گيرد، اما بررسي حجم عظيم اطلاعات، كه فاقد ساختار مناسب براي نظرات ارائه شده ميباشد، دشوار است. بنابراين ارائه روش‌هايي كه بتواند اين دانش را به‌صورت خلاصه و ساخت‌يافته آماده كند و در اختيار افراد قرار دهد حائز اهميت است. در اين مقاله سعي به شناخت تيپ شخصيت افراد در شبكه‌اجتماعي ماي‌پرسوناليتي با استفاده از دو روش چند متغيره و تركيب صفت، و تركيب الگوريتم Word2Vec و الگوريتم‌هاي درخت تصميم، جنگل تصادفي، شبكه عصبي با استفاده از نرم افزار رپيدماينر و زبان برنامه نويسي پايتون بپردازيم. نتايج تحليل بر روي نظرات افراد نشان مي‌دهد كه درخت تصميم در روش تركيب صفت از عملكرد بهتري نسبت به روش ديگر برخودار است.
