تخمين پارامتر سيستم هاي دوبعدي چند ورودي-چند خروجي با مدل ARMAX به روش خطاي پيش بيني

سيستمهاي واقعي در جهان فيزيكي و طبيعت و همچنين اغلب سيستمهاي صنعتي داراي معادلات توصيفي بصورت توابعي از دو يا چند متغير مستقل (زمان و مكان) مي باشند. همچنين، اين سيستمها عموماً بيش از يك ورودي يا خروجي دارند. بنابراين شناسايي اين سيستمها از اهميت ويژه اي برخوردار مي باشد. در اين مقاله به شناسايي سيستم هاي دوبعدي چند ورودي-چند خروجي (MIMO) با ساختار خود همبسته ميانگين متحرك با ورودي خارجي (ARMAX) پرداخته خواهد شد. روش ارائه شده بمنظور تخمين ضرائب اين مدل بر اساس روش خطاي پيش بيني (PEM) و استفاده از الگوريتم حداقل مربعات توسعه يافته تكراري (IELS) مي باشد. درواقع در اين مقاله روش حداقل مربعات توسعه يافته تكراري يك بعدي بمنظور شناسايي سيستم هاي دوبعدي چند ورودي-چند خروجي توسعه خواهد يافت. در نتيجه اين روش، ضرائب مدل سيستم بدون نويز و همچنين ضرائب ديناميك نويز رنگي جمعي تخمين زده مي شوند. در پايان به كمك يك مثال عددي و همچنين شبيه سازي مونت-كارلو، دقت، اعتبار و كارايي الگوريتم ارائه شده بررسي گرديده و نشان داده مي شود كه واريانس تخمين هاي حاصل از اين روش، بسيار ناچيز و ميانگين تخمين ها به مقادير واقعي پارامترها نزديك مي باشند.