تشخيص اماكن ديدني و تاريخي بر اساس تصوير بر پايه ي شبكه ي عصبي پيچيده

گردشگري، يكي از بزرگترين منابع درآمد اقتصادي يك كشور و مقصد اصلي گردشگران، بازديد از بناهاي تاريخي و ديدني آن كشور مي باشد. يكي از بزرگترين معضلاتي كه گردشگران در طي بازديد از اين بناها با آن مواجه مي شوند، عدم آگاهي نسبت به اطلاعات مربوط به بناي مورد بازديد مي باشد. با توجه به اينكه امروزه تجهيزات عكس برداري بر روي اكثر دستگاه هاي الكترونيكي مانند تلفن همراه، لپ تاپ و غيره يافت مي شود، استفاده از تصوير بنا به منظور دريافت اطلاعات درباره بناي مورد بازديد بسيار مورد توجه مي باشد. تشخيص بنا از طريق تصوير، يكي از چالش برانگيزترين حوزه هاي پژوهش بر روي تصاوير ديجيتال، به طور خاص تشخيص اشيا در تصوير مي باشد. در پژوهش پيش رو فريموركي مبتني بر شبكه ي عصبي پيچيده ي عميق به منظور تشخيص بناهاي كشور ايران ارائه شده است. تصوير ثبت شده توسط دستگاه تلفن همراه گردشگر، بر روي بستر اينترنت به سرورهاي غير متمركز به منظور پردازش، ارسال و پس از تشخيص بنا توسط سيستم، اطلاعات مربوط در مورد بناي تشخيص داده شده براي گردشگر ارسال مي گردد. آزمايش به منظور ارزيابي مدل پيشنهادي، بر روي 535 تصوير از 9 بناي تاريخي و ديدني كشور ايران انجام شده است. مدل پيشنهادي پس از انجام ارزيابي، قادر به شناسايي بنا با دقت 95% مي باشد.