ارائه يك روش جديد براي تشخيص سرطان معده با استفاده از شبكه عصبي پايه اي- شعاعي با نظارت الگوريتم رقابت استعماري

بيماري سرطان معده نوعي از سرطان در كشورهاي در حال توسعه مي باشد كه يكي از مشكلات اساسي مربوط به اين بيماري عدم تشخيص به موقع آن است چراكه علائم اوليه اين بيماري دير ظاهر مي شود. متأسفانه اين سرطان بسيار سريع در بدن بيمار رشد مي كند و نرخ نجات از اين بيماري بسيار پايين است. مهم ترين روش تشخيص اين سرطان استفاده از تصاوير آندوسكوپي مي باشد. در برخي از موارد اين تشخيص با اشتباه همراه است. در اين تحقيق سعي بر آن است كه با استفاده از شبكه عصبي پايه‌اي- شعاعي با نظارت الگوريتم رقابت استعماري تشخيص سرطان معده صورت گيرد. براي اين منظور در مرحله پيش پردازش ابتدا پاك سازي داده ها انجام و با استفاده از نرمال سازي خطي عمل يكسان سازي داده ها انجام مي شود و با الگوريتم تحليل مؤلفه هاي اصلي عمل انتخاب ويژگي صورت گرفته و از تعداد 20 ويژگي تعداد 9 ويژگي كه واريانس بالاتري دارند انتخاب مي شود و پس از آن مدل پيشنهادي معرفي شده است كه تركيبي از طبقه بند شبكه عصبي پايه‌اي- شعاعي و الگوريتم رقابت استعماري است. نتايج طبقه بندي شبكه عصبي پايه اي- شعاعي آموزش يافته با الگوريتم رقابت استعماري در مقايسه با آموزش الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات حاكي از دقت 99.2% در طبقه‌بندي داده ها است. هم چنين رفتار مدل پيشنهادي بر روي داده مي تواند به صورت عبارات انساني تفسير و توضيح داده شود و موجب فهم بيش تر محققان از داده شود.