حذف ريزبخش‌هاي حاصل از بخش‌بندي تصاوير با كمك رياضيات مورفولوژيك

امروزه با توجه به كاربردهاي فراوان بخش‌بندي تصاوير ديجيتالي روش‌هاي متعددي براي اين منظور ارائه شده است. اين مقاله روش نويني براي بهبود عملكرد بخش‌بندي تصاوير ارائه مي ‌دهد. روش‌هاي بخش‌بندي سطح بالا به مراحل بخش‌بندي سطح پايين وابسته هستند. در بسياري از روش‌هاي بخش‌بندي‌هاي سطح پايين وجود بخش‌هاي اضافي(ريزبخش‌ها) ما را دچار مشكل مي‌‌كنند. اين ريزبخش‌ها اغلب شامل اطلاعات ناخواسته‌اي هستند كه كار ما را در مراحل سطح بالاتر بخش‌بندي پيچيده‌ مي‌كنند اما متاسفانه كار مناسبي در اين زمينه‌ي يعني حذف اين ريزبخش‌ها انجام نگرفته‌ است‌‌. در اين مقاله روش شناسايي اين ريز بخش‌ها بر اساس ويژگي مساحت آنها مي باشد. از سوي ديگر روشي بر اساس برچسب‌گذاري نواحي و رياضيات موفولوژيك جهت حذف اين ريز‌بخش‌ها ارائه مي‌دهيم. يكي از موارد چالش‌برانگيز در اين حوزه، آسيب وارد نشدن به نواحي مهم و با معناي تصوير (در اينجا مرز اشيا) در عين حذف داده‌هاي بي‌اهميت مي‌باشد. در ادامه روش ارائه شده خود را با مقالات روز دنيا در حوزه‌ي بخش‌بندي تصاوير مقايسه خواهيم كرد. براي اين مقايسه از پايگاه داده دانشگاه بركلي در زمينه‌ي بخش‌بندي تصاوير استفاده مي‌كنيم. بر اين اساس مزاياي و معايب احتمالي اين روش را در بخش نتيجه‌گيري براي خواننده اين مقاله شرح مي‌دهيم.