تشخيص غيرمخرب آفت زدگي كرم سيب در سيب با استفاده از پردازش تصوير ابرطيفي

تشخيص موثر و بهنگام آلودگي حشرات در ميوه ها يك امر مهم براي حفظ كيفيت ميوه هاي تازه مانند سيب مي باشد. هدف از اين تحقيق مطالعه اثرسنجي روش تصويربرداري ابرطيفي مادون قرمز نزديك ( 900 – 400 نانومتر) در مد بازتابي براي تشخيص و طبقه بندي سيب هاي آلوده با كرم سيب بود. از يك سامانه تصويربرداري ابرطيفي براي گرفتن تصاوير ابرطيفي سيب هاي تازه و نگهداشته شده در انبار براي مدت چهار ماه، استفاده شد. طيف بازتابي ميانگين براي تصاوير محاسبه شده و چندين روش طبقه بندي شامل؛ تحليـل تفكيك خطي، K-نزديكترين فاصله، تحليـل تفكيك حداقل مربعات جزئي، شبكه هاي عصبي پيش رونده، درخت تصميم و رأي گيري حداكثري، كلاس بندي نمونه ها انجام گرفت. همچنين انتخاب طول موج‌هاي بهينه بر مبناي تحليل داده‌هاي ابرطيفي، توسط روش انتخاب پيش رونده متواتر انجام گرفت. بالاترين نرخ كلاس بندي برابر با 81درصد و 86درصد براي ميوه هاي سالم و آفت زده، با روش درخت تصميم و تنها با شش طول موج به عنوان ورودي بدست آمد. اين مطالعه توانايي روش تصويربرداري ابرطيفي مادون قرمز نزديك را براي تشخيص غيرمخرب و برخط آلودگي كرم سيب در ميوه سيب را نشان مي دهد.