نقش سيستم هاي فازي و مونت كارلو در بهبود سيستم هزينه يابي بر مبناي فعاليت

The Role of Fuzzy and Mont Carlo Systems in Improving Activity Based Costing System

رشد تكنولوژي و صنعت در ابعاد مختلف و به طبع آن پيچيدگي در فعاليتهاي يك شركت ايجاب مي‌كند يك سيستم هزينه‌يابي مناسب كه توانايي شناخت فعاليتها و سنجش تاثيرآن فعاليتها را برهزينه‌هاي شركت را داشته باشد طراحي گردد. هزينه‌يابي بر مبناي فعاليت يكي از سيستم‌هاي نوين هزينه‌يابي محصولات و خدمات است كه نيازهايي از قبيل محاسبه صحيح بهاي تمام شده محصول، بهبود فرايند توليد، حذف فعاليت‌هاي زائد، شناخت محرك‌هاي هزينه، برنامه‌ريزي عمليات و تعيين راهبردهاي تجاري را براي واحد اقتصادي برآورده مي‌سازد. شبيه‌سازي‌هاي مونت‌كارلو و منطق فازي قالبي مفهومي ارائه كرده و عناصر پايه مورد نياز در مدلسازي يك سيستم هزينه‌يابي بر مبناي فعاليت را در محيطي غيرقابل پيش‌بيني و در جهان واقعي توصيف مي‌كنند. نتايج بيانگر آن است كه بكارگيري مفاهيم منطق فازي و شبيه‌سازي مونت كارلو روي سيستم هزينه‌يابي بر مبناي فعاليت به دقت تخمين‌هاي هزينه مي‌افزايد و باعث بهبود تصميم‌گيري مي‌شود.

Growth of technology and industry in various dimensions and consequent complex activities in a firm requires designing proper costing system which is able to identify activities and measures the effects of those activities in a firm costs. Activity-based costing (ABC) is one of the new product and services costing systems that meets certain needs including proper calculation of the cost of products , improving production process, removing redundant activities , identifying costing drivers, planning on operations and determining business strategic enterprises. Mont Carlo simulations and fuzzy logic present a conceptual frame and describe the required basic elements in modeling of an activity based costing system in an unpredictable and real world. The results indicate that implementing concepts like fuzzy logics and Mont Carlo simulations on an activity based system contributes to cost estimates and improvement of decision making.