شماره ركورد كنفرانس :
4638
عنوان مقاله :
مقايسه تكنيكها و مدل هاي پيش بيني ورشكستگي با مدل هاي درماندگي
عنوان به زبان ديگر :
Bankruptcy prediction models and compare these models with models of helplessness
پديدآورندگان :
احمدي نسترن n.ahmadi.ses@gmail.com تامين سرمايه لوتوس پارسيان; , ستاك حامد hamed.setak@yahoo.com كارگزاري مسكن;
كليدواژه :
ورشكستگي , درماندگي مالي , پيش بيني
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در علوم مديريت و حسابداري و با تاكيد بر حل مسايل و مشكلات كلان ملي
چكيده فارسي :
در دنياي اقتصادي امروز، داشتن اطلاعات درست و به موقع براي مالكـان، سـرمايه گـذاران، اعتبـار دهندگان و ساير گروه هاي ذينفع به منظور اتخـاذ تصـميم هـاي مـالي، بسـيار مفيـد اسـت . بـا توسـعه تكنولوژي، استفاده از مدل هاي ساده پيش بيني ورشكستگي براي همه گروه ها امكان پذير شده اسـت . در دسترس بودن ابزارهاي ساده و قوي پيش بيني ناتواني مالي شركت ها مـي توانـد بـه مالكـان بـراي پيشگيري وقوع ورشكستگي و اقدامات لازم براي بهبود وضعيت شـركت، كمـك كنـد . از طرفـي وجـود چنين ابزاري مي تواند محرك خوبي در انتخاب بهينه پرتفوي سرمايه گذاري براي سرمايه گذاران باشـد . اعتبار دهندگان نيز بهتر مي توانند از وضعيت گذشته، حال و آينده اينگونه شركت ها مطلع شوند. از طرفي ارزيابي درماندگي مالي شركتها بسيار حائز اهميت است، زيرا شكست شركت، هزينه هاي مستقيم و غير مستقيم بسياري را براي ذينفعان به¬مراه دارد. از اينرو استفاده از نسبتهاي مالي براي ارزيابي درماندگي مالي شركتها هميشه مورد توجه اعتبار دهندگان ، سهامداران و تحليلگران مالي بوده است. ارزيابي و پيش بيني به موقع و صحيح ميتواند تصميم گيرندگان را در يافتن راه حل بهينه و پيشگيري از درماندگي مالي ياري كند. تاكنون از الگوهاي گوناگوني براي ارزيابي درماندگي مالي استفاده شده است . الگوهاي بكار گرفته شده در اين زمينه كاربرد بسياري زيادي در تصميم هاي فعالان بازار مالي دارد. در اين مقاله با تعريف مفاهيم ورشكستگي و درماندگي مالي و بررسي مدلهاي پيش بيني ورشكستگي و همچنين مقايسه اين مدلها با مدلهاي درماندگي مالي طي سالهاي جاري مي پردازد.
چكيده لاتين :
In the world today, correct and timely information for homeowners, investors , creditors and other interested groups to make financial decisions is very useful . With the development of technology , using simple models to predict bankruptcy for all groups is possible .