شماره ركورد كنفرانس :
4638
عنوان مقاله :
ارايه مدلي كارآمد جهت پياده سازي مديريت ارتباط با مشتري در مراكز در ماني
عنوان به زبان ديگر :
present an efficient model for customer relationship management implementation in hospitals
پديدآورندگان :
زماني احسان ehsan.zamani.70@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين; , تارخ محمد جعفر mjtarokh@kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسي;
كليدواژه :
مديريت ارتباط با مشتري , مدل ارتباط با مشتري , مولفه هاي ارتباط با مشتري , بيمارستان
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در علوم مديريت و حسابداري و با تاكيد بر حل مسايل و مشكلات كلان ملي
چكيده فارسي :
امروزه به عنوان يك واحد كسب و كار ، سازمان هاي بهداشتي و درماني بيشتر از ديگر صنايع نيازمند مديريت ارتباط با مشتري با استانداردهاي بالا مي باشند. پژوهش حاضر با ديدگاهي سازماني جهت شناسايي عوامل موثر بر رضايتمندي مشتري در مراكز درماني شكل گرفته است. جامعه آماري پژوهش حاضر كليه افرادي هستند كه به نوعي با بيمارستان ها جهت درمان در ارتباط هستند و حجم نمونه تحقيق 303 نفر مي باشد. در اين پژوهش اقدام به معرفي يك مدل مديريت ارتباط با مشتري شده است كه متشكل از تعداد هفت مولفه و روابط في ما بين آنها مي باشد. مدل حاضر حاصلي است از بررسي بيش از 40 مدل معرفي شده و معتبر در زمينه مديريت ارتباط با مشتريان كه از سال 1996 تا كنون ارائه گرديده اند مي باشد. كه در تحليل هاي صورت گرفته روي داده ها به اثبات صحت مدل معرفي شده جديد مي رسيم.
چكيده لاتين :
Today, as a business unit, health care organizations are more requiring high standards of customer relationship management from other industries. This study formed by organizational perspective to identify factors affecting customer satisfaction in medical centers .The study sample in this research is all the people who are somehow connected with hospitals for treatment and the sample size is 303 patients. In this study aim to introduce a model of customer relationship management which consists of seven components and the relationship between them . The model is the result of more than 40 models introduced and validated in the field of customer relationship management that presented since 1996 to the present. In the analysis done on data , we proved the new introduced model.