شماره ركورد كنفرانس :
4649
عنوان مقاله :
برآورد معادله شاخص سطح برگ در گياه سير (Allium sativum L.)
عنوان به زبان ديگر :
Estimation of leaf area index equation in garlic (Allium sativum L.)
پديدآورندگان :
فخار فهيمه f.fakhar79@yahoo.com دانشگاه گنبد كاووس , بياباني عباس دانشگاه گنبد كاووس , زارعي مهدي دانشگاه گنبد كاووس , نخزري مقدم علي دانشگاه گنبد كاووس
كليدواژه :
روابط آلومتريك , شاخص سطح برگ , سيرAllium sativum L.) )
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توليدات گياهي زراعي و باغي
چكيده فارسي :
سطح برگ درگياه سير(Allium sativum L.) نيز چه بهعنوان يك گياه دارويي و چه بهعنوان يك سبزي برگي يكي از مهمترين اجزاي اين گياه است و اندازهگيري آن اهميت زيادي دارد. استفاده از مدلهاي رگرسيون خطي در پيشبيني برآورد ميزان سطح برگ، همبستگي نزديك و بسيار خوبي را با مقادير واقعي سطح برگ از خود نشان دادهاند و نسبت به ساير روشهاي اندازهگيري سطح برگ نياز كمتري به مصرف زمان و هزينه دارد. هدف از اين تحقيق يافتن روابط بين سطح برگ (سانتيمتر مربع در بوته) با وزن خشك برگ (گرم در بوته) و طول و عرض برگ در گياه سير بود. بدين منظور از رقم طارم سير استفاده شد. نمونه گيري در سه مرحله و در هر مرحله به تعداد صد برگ نمونه برداري به صورت تصادفي انجام شد. نتايج نشان داد كه بيشترين R2 مربوط به معادله حاصل از برآورد رگرسيون خطي رابطه مساحت برگ با وزن خشك (836/0=R2 )، و كمترين R2مربوط به رابطه مساحت برگ با Ln طول(2393/0 R2=) بوده است. در نتيجه معادله (0614/0+X0055/0=y) به عنوان بهترين معادله براي برآورد مساحت برگ گياه سير تعيين و پيشنهاد گرديد.
چكيده لاتين :
leaf area (Allium sativum L.), either as a medicinal plant or as a leafy vegetable, is one of the most important components of this plant and its significance is important. The use of linear regression models in predicting the estimation of leaf area levels has shown a close and very good correlation with the actual values of leaf area, and requires less time and cost than other methods of measuring The aim of this study was to find the relationship between leaf area (cm2 in plant) and leaf dry weight (g per plant) and leaf length and width in garlic plant. For this purpose, Tarom Seyar variety was used. Sampling in 100 stages of random sampling was done in three stages and at each stageleaf area. The results showed that the highest R2 was related to the equation obtained from linear regression estimation, leaf area relationship with dry weight (R2 = 0.836), and lowest R2 for leaf area relationship with Ln length (R2 = 0.2393). As a result, the equation y = 0.0055x + 0.0614) was determined as the best equation for estimating the area of garlic leaves.