بررسي اثرات كمي طرح تجهيز و نوسازي اراضي شاليزاري (مطالعه موردي غرب استان گيلان)

Investigating the Quantitative Effects ofEquipment, ModernizationProject of Paddy Fields(Case Study of West of Guilan Province)

استان گيلان با بهره‌مندي از 238 هزار هكتار اراضي شاليزاري، رتبه دوم را در توليد شلتوك كشور به خود اختصاص داده است. با اين وجود اراضي شاليزاري گيلان هم اكنون با مشكلاتي از جمله: وجود اراضي خرد و پراكنده و مالكيت‌هاي غير هندسي، نبودن شبكه جاده بين مزارع و تجميع نبودن قطعات زراعي هر كشاورز و...سبب بالا رفتن هزينه‌ي توليد در مراحل مختلف (كاشت، داشت و برداشت) و بسياري از مشكلات ديگر شده است. به‌منظور توجيه اجراي طرح تجهيز و نوسازي اراضي در شاليزارها، ميزان انرژي مصرفي در توليد برنج شاليزارها در مراحل قبل از كشت، كاشت، داشت و برداشت برنج در دو حالت قبل از اجراي طرح تجهيز و نوسازي اراضي و بعد از آن مورد بررسي قرار گرفت. در نهايت به جهت نمايش علمي اين تفاوت از آزمون t در spss براي مقايسه ميانگين‌هاي دو نمونه مستقل از داده‌هاي كمي استفاده مي‌شود. نتايج به‌دست آمده حاكي از كاهش بيش از هزار و هشت‌صد واحدي كل انرژي مصرفي بعد از اجراي طرح بوده‌ كه در دستيابي به هدف بهينه‌سازي انرژي مصرفي و در نتيجه كاهش هزينه‌هاي توليد مؤثر است.

Guilan province has the second largest in the country with the production of 238 thousand hectares of rice fields. However, the Gilan rice fields are now facing problems such as: the existence of micro, scattered and non-geometric land, the lack of a network of inter-farm roads and the uncootability of agricultural units of each farmer, and ... increasing the cost of production at various stages (planting, Has taken and picked up) and many other problems. In order to justify the implementation of the plan for equipping and renovating the land in rice fields, the amount of energy consumed in the production of rice paddy rice in the pre-cultivating, planting and harvesting stages was carried out, and harvesting of rice in two cases before the implementation of the land improvement and land improvement plan was investigated. Finally, in order to demonstrate the difference, the t-test in spss is used to compare the averages of two independent samples of quantitative data. The results indicate a reduction of more than 1,800 units of total energy after the implementation of the plan, which is effective in achieving the goal of optimizing energy consumption and thus reducing production costs.