بهبود مديريت زمانبندي كارهاي ماشين هاي مجازي در رايانش ابري با تكيه بر الگوريتم هاي فرا ابتكاري

Improvement of virtual machines task scheduling management in cloud computing Based on Meta heuristic Algorithms

چكيده در اين پژوهش الگوريتم زمان‌بندي بر طبق الگوريتم تركيبي زنبورعسل مصنوعي و الگوريتم ممنوعه، منابع ابري به‌عنوان منابع غذايي زنبورهاي عسل محسوب ميشوند كه الگوريتم ممنوعه با انجام جستجو و اعمال محدوديت‌هايي منابع شايسته را براي اعمال الگوريتم زنبورعسل در اختيار قرار ميدهد. الگوريتم تركيبي زنبور و الگوريتم ممنوعه به‌عنوان الگوريتم زمان‌بندي اختصاص اين منابع براي پردازش كارها مورداستفاده قرار ميگيرد و با توجه به جستجو اين منابع با در نظر گرفتن پارامترهاي انتخاب‌شده، توسط الگوريتم تركيبي زنبورعسل و الگوريتم ممنوعه منابع مناسب براي هر كار در نظر گرفته ميشود. با توجه به اينكه مسئله زمان‌بندي جزء مسائل انپي بوده و الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري براي حل اين‌گونه مسائل كاربرد فراواني دارند پيشبيني ميشود اين الگوريتم تأثير فراواني بر روي بهبود توان مصرف انرژي و افزايش كارايي خواهد گذاشت.

Abstract In this research, the algorithm of scheduling according to the combined algorithm of artificial beeswax and tabu algorithm is cloud resources as food sources of honey bees, which prohibits the algorithm by conducting searches and applying limitations of suitable resources for applying the honey bee algorithmBee hybrid algorithm and tabu algorithm are used as a scheduling algorithm for assigning these resources to process tasks. Considering the search for these resources by considering the selected parameters, the combination of beeswaxalgorithms and tabu algorithms are the appropriate resources for each workGiven that the scheduling problem is a part of the Npp issues and that meta-huristic algorithms are used to solve such problems, it is expected that this algorithm will have an enormous impact on improving energy efficiency and increasing efficiency