افزايش كيفيت نهان نگاري تصوير با فشرده سازي توسط شبكه عصبي مصنوعي

enhancing image watermarking quality via compression using artificial neural network

با گسترش شبكه¬هاي كامپيوتري و افزايش دسترسي افراد به آن، اين بستر اطلاعاتي به شكل فزاينده¬اي مورد نفوذ، سوءاستفاده و حمله گرديده است. بنابراين امنيت شبكه هاي كامپيوتري تبديل به يكي از مهم¬ترين دغدغه¬هاي اصلي كارشناسان شبكه و ديگر افراد مرتبط با شبكه¬ها شده است. با گسترش اينترنت نياز به ابزاري كه بتواند جلوي انتشار غير قانوني اطلاعات از جمله اطلاعات تصويري و اطلاعات محرمانه را بگيرد، لازم به نظر مي رسد. با اين تعاريف نهان نگاري، گنجاندن يك پيام در يك رسانه جهت اثبات مالكيت رسانه يا انتقال اطلاعات به صورت پنهان توسط اين رسانه مي باشد. يك نهان نگاري بايستي خواصي نظير مقاومت، ظرفيت بالا، شفافيت، امنيت در گنجاندن و بازيابي را دارا باشد. به دست آوردن همه اين ويژگي ها در سطح بالا در يك سيستم كاري تقريبا غيرممكن مي باشد اما روش هاي مختلفي كه در اين زمينه مطرح مي شوند سعي مي كنند تا تعادلي را بين اين خصوصيات برقرار نمايند. در اين تحقيق فشرده سازي با شبكه عصبي پرسپترون چند لايه(MLP)پيشنهاد داده شده است. روش هايي كه بتواند كيفيت اطلاعات را تضمين نموده و قابل نفوذ نباشند، اهميت بسزايي دارد. راهكار پيشنهادي، جهت افزايش كيفيت نهان نگاري تصوير از فشرده سازي توسط شبكه عصبي مصنوعي استفاده نموده و نتايج آن را مورد ارزيابي قرار مي دهد. نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه بهبود نسبي كيفيت نهان نگاري و پارامترهاي آن و در نتيجه حفظ امنيت با روش پيشنهادي حاصل شده است.

-