بررسي عوامل موثر بر ميزان افسردگي افراد با استفاده از روشهاي داده كاوي ( مطالعه موردي شهروندان شهر همدان)

Detection of effective factors on depression using data mining methods

ميزان افسردگي افراد يك جامعه تأثير بسزايي در موفقيّت يا عدم موفقيّت كلّي آن جامعه دارد. افسردگي مي‌تواند بيشتر جوانب زندگي افراد از جمله سلامت جسماني را هم تحت تأثير قرار دهد. در اين تحقيق يك مطالعه موردي بر روي حدود 400 نفر از شهروندان شهر همدان انجام شده است. ابتدا عواملي كه مي‌توانند بيشترين تأثير را بر ميزان افسردگي افراد بگذارند شناسايي شده اند، سپس مقادير كمّي و يا كيفي اين عوامل و همچنين ميزان افسردگي افراد از طريق توزيع پرسشنامه بين افراد جامعه جمع آوري شده است كه به عنوان داده خام در داده كاوي به كار گرفته مي‌شود. در ادامه با استفاده از مفاهيم داده كاوي، جهت تعيين الگوهاي موجود و تعيين كننده در ميزان افسردگي افراد، اطّلاعات موجود براي تحليل هاي بعدي پيش پردازش شده و در نهايت طي آموزش شبكه، تحليل هاي تخصّصي به كمك شبكه هاي عصبي پرسپترون چند لايه، درخت تصميم گير، درخت چيد و الگوريتم رافست انجام شده است و بهترين قوانين استخراج شده است و دقّت نتايج در هريك برّرسي گرديده است.

Depression rate of society is so effective in general successfully or failure of that society. depression can affect in more aspects of people life especially physical healthy.in this paper a case study has been performed on about 400 citizens of Hamedan. At the first the parameters, that could be more effective in depression rates have been recognized, then quantitative quantities or qualitative of these parameters and also people depression rates, used as raw data in datamining, have been collected through survey questionnaire form.in the flowing, with data mining concepts, in order to determination of existing patterns, affected in people’s depression rates and existing information for next analysis have been processed. finally professional analyzing by Multilayer Perceptron Neural Network, Decision Tree, Chaid Tree and Raugh Set Algorithms have been done, the best results and each result accuracy have been extracted.