استفاده از عامل‌هاي هوشمند در زمانبندي بهينه مراكز داده مبتني بر رايانش ابري با استقرار هوشمند ماشين هاي مجازي از طريق الگوريتم رقابت استعماري

The use of intelligent agents in optimal timing cloud-based data centers with smart deployment of virtual machines through colonial competitive algorithm

رايانش ابري را ميتوان از جمله بزرگترين راه حلهاي مشكلات صنعت فناوري اطلاعات، برشمرد. در واقع با استفاده از اين مفهوم مي توان با صرف هزينه هاي كم و بدون نگراني از ارتقاي سخت افزار و يا به روزرساني نرم افزار مورد استفاده، ازامكاناتي نظير قدرت پردازشيي و يا فضاي ذخيره سازي سرويس دهنده هاي ابري، تنها به واسطه اتصال به اينترنت، استفاده نمود. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از مفهوم رايانش ابري، سرويس دهندگان اين تكنولوژي با چالش هاي جديدي مواجه گرديده اند. يكي از اين چالش ها، فرايند تخصيص منابع مي باشد. در اين پايان‌نامه سعي شده است با تخصيص بهينه ماشين‌هاي مجازي بر روي ميزبان‌هاي فيزيكي مصرف انرژي را در مراكز داده كاهش دهيم. اين تخصيص بهينه با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري انجام شده است. نتايج شبيه سازي نشان دهنده بهبود نتايج مورد انتظار بوده است

Cloud computing can be considered as one of the largest IT solutions to industry problems. In fact, using this concept by low cost and without worrying about hardware upgrades or updates the software ,users can use of processing power or storage servers in the cloud, just by connecting to the Internet. Due to the increasing use of cloud computing technology, the providers are involved with new challenges. One of these challenges, the process of allocating resources. In this paper, we tried to optimize the allocation of virtual machines on physical servers in data centers to reduce energy consumption. This allocation is done using colonial competitive algorithm. The simulation results showed an improvement in results is expected