روشي موثر جهت آشكارسازي بيماري معده از روي پردازش تصوير عنبيه

An effective way to detect gastric illness by processing iris image

پردازش تصاوير يك موضوع مهم در زندگي امروزه براي بسياري از محققان مي باشد. البته جايگاه پيدا شده جهت استفاده از الگوريتم هاي پردازش تصوير جهت پردازش تصوير عنبيه بسيار مهم و مفيد خواهد بود. هدف اصلي از تحقيق اين است كه روشي كارا بر اساس يادگيري ماشين نيمه نظارتي جهت آشكارسازي هفت نوع بيماري از روي پردازش تصوير عنبيه پيشنهاد شده است كه اين امر از نظر كلينيكي امري ضروري و باعث صرفه جويي در زمان و كمك به شخص خواهد نمود. ضمنا جهت افزايش دقت الگوريتم و كاهش خطا الگوريتم آشكارسازي مجهز به الگوريتم يادگيري نيمه نظارتي شده است. با توجه به اينكه در اين حوزه نظريه پردازي را سر لوحه ي كار قرار داده ايم. لذا در اين ارتباط آزمايش هاي اوليه ي صورت گرفته نشان بر توانايي الگوريتم پيشنهادي خواهد بود.

Image processing is an important issue in today s life for many researchers. Of course the position found to use the image processing algorithms to process the iris image is very important and useful. The main goal of the research is to find an effective method based on the learning of a semi monitoring machine for detecting seven types of illness from iris image processing which is clinically necessary and will save time and help the person. Meanwhile, in order to increase the accuracy of the algorithm and reduce the error the detection algorithm is equipped with a semi monitored learning algorithm. Considering that in this area we have put theory into work. So in this connection the initial tests performed will indicate the ability of the proposed algorithm