ارائه يك روش توصيه¬گر براي موضوعات اسناد تحقيقاتي با استفاده از فراگيري

Provide an advisor method for subjects of research papers using learning

استفاده از سيستم هاي پيشنهاد دهنده، يا توصيه گر به افراد مختلف از جامعه از قبيل كاربران سيستم هاي كامپيوتري نهادهاي دانشگاهي و آكادميك كمك به سزاي مي كند. و تا حد زيادي مي تواند از كارهاي بيهوده جلوگيري كند و با استفاده از محاسبات و تخمين هايي كه مي زند مي تواند تا حد قابل قبولي مي تواند با استفاده از محاسبات و احتمال هاي كه وجود دارد از انجام كارهاي بيهوده ممانعت كند. تا حد زيادي بهترين پيشنهادها را در خصوص موارد خواسته شده ارائه كند. در اين مقاله از يك سيستم پيشنهاد دهنده استفاده مي كنيم كه در سه قالب متداول فعاليت مي شود. در اين روش بدون در نظر گرفتن ساير مولفه ها يا پارامترهاي بيشترين تمركز و تلاش بر اين است كه دقت پيش بيني را افزايش دهيم. در اين مقاله همچنين به برخي از روش هاي مورد استفاده در سيستم هاي توصيه گر مورد بررسي قرار گرفته اند و همچنين در آينده از روش تركيبي ، الگوريتم هاي بهتري را با كارايي بالاتر براي سيستم هاي توصيه گر و در تهيه موضوعات اسناد تحقيقاتي توليد كرد

Using suggestion systems, or advisers to various people from the community, such as users of computer systems of academic and academic institutions. To a large extent, it can prevent futile work, and by using calculations and estimates it can, by the means of calculations and probabilities that it is possible, prevent them from doing in vain. To a large extent, it will offer the best suggestions for the requested items. In this paper, we use a propositional system that works in three commonly used formats. In this method, regardless of other components or parameters, we focus the most and try to increase the accuracy of prediction. In this paper, some of the methods used in advisory systems have been investigated, and in the future, the combined method has produced better algorithms with higher efficiency for recommendatory systems and in the preparation of research papers.