شماره ركورد كنفرانس :
4669
عنوان مقاله :
كلاس‌بندي سن انسان بر اساس تصوير چهره با استفاده از شبكه عصبي كانولوشني
پديدآورندگان :
عرفاني سيده حميده sh.erfani@du.ac.ir مربي، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه دامغان، دامغان
كليدواژه :
كلاس‌بندي سن انسان , شبكه عصبي كانولوشني , يادگيري عميق , تصوير چهره
عنوان كنفرانس :
پانزدهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع
چكيده فارسي :
تخمين سن انسان بصورت خودكار و بر اساس تصوير چهره، يكي از موضوعات جالب و پركاربرد حوزه پردازش تصوير و بينايي ماشين محسوب مي‌شود كه در سال‌هاي اخير توجه محققين را به خود جلب كرده است. در اين مقاله به منظور انجام فرآيند تخمين سن بصورت خودكار يك شبكه عصبي كانولوشني عميق پيشنهاد شده است كه در مرحله آموزش، ويژگي‌هايي از تصوير كه در ارتباط با سن است از مجموعه تصاوير پايگاه داده استخراج شده و پس از آموزش شبكه عصبي بر اساس ويژگي‌هاي استخراج شده به تخمين سن در مجموعه جديدي از تصاوير چهره به عنوان مجموعه آزمايشي پرداخته شده است. نتايج بدست آمده كارايي روش پيشنهادي را در مقايسه با روش‌هاي موجود در اين حوزه تاييد مي‌نمايد.
