مزايا و چالش‌هاي استفاده از رايانش ابري در مديريت تعمير و نگهداري ماشين‌آلات معدني

Advantages and Challenges of Using Cloud Computing in Maintenance Management of Mining Machinery

ماشين‌آلات معدني سهم عمده‌اي از هزينه‌هاي سرمايه‌اي و عملياتي معادن را به خود اختصاص مي‌دهند. يكي از مباحث مهم در معادن بزرگ، پيوستگي توليد است كه به‌صورت 24 ساعته انجام مي‌گيرد؛ بنابراين مديريت منابع و بخش‌هايي كه تهديدي براي پيوستگي توليد محسوب مي‌شوند امري ضروري و حياتي براي معادن به شمار مي‌آيد. ماشين‌آلات، به‌عنوان باارزش‌ترين دارايي فيزيكي معادن به‌طور مستقيم در قابليت توليد و شرايط اقتصادي معادن تأثيرگذارند. بدين منظور همواره تحت مديريت جدي و سازمان‌دهي بالا قرار دارند. براي اين منظور، داده‌هاي حاصل از عملكرد ماشين‌آلات بايستي جمع‌آوري، ذخيره و تحليل شوند و رهيافت‌هاي مناسب براي مديريت عمليات و تعمير و نگهداري آن‌ها پيشنهاد گردد. بزرگي ناوگان، گستردگي عمليات، تنوع منابع داده، پيچيدگي و ديناميك بودن حجم ناوگان ازجمله مهم‌ترين چالش‌هاي مديريت ماشين‌آلات معدني به‌ شمار مي‌آيند. لذا، به‌كارگيري يك روش جامع، سريع، به‌روز و با امنيت بالا براي انجام تجزيه‌ و تحليل و مديريت اطلاعات ازجمله اقدامات ضروري براي مديريت ماشين‌آلات و برنامه‌ريزي تعمير و نگهداري مي‌باشد. در اين مقاله استفاده از رايانش ابري موردبحث قرارگرفته است و درنهايت مزايا و چالش‌هاي به‌كارگيري رايانش ابري براي تحليل داده‌ها و تصميم‌گيري در مورد تعمير و نگهداري ماشين‌آلات معدني موردبررسي قرارگرفته است.

Mining machinery account for a large share of the capital investment and operational costs of mines. One of the most important issues in large mines is the continuity of production, which is carried out 24 hours per day. Therefore, the management of resources and unites threaten the continuity of production is a vital for mines. Machinery, as the most valuable physical asset, directly affects the productivity and economic conditions of mines, thus, they are always under the serious management and organization. For this purpose, the data from the operation of the machinery must be collected, stored, analyzed and appropriate approaches for operating and maintenance should be are implemented. The fleet size, the vastness of operations, the variety of data sources, the complexity and dynamicity of fleet volume are the most important challenges for management of mining machinery. Therefore, the using of a comprehensive, fast, up- to- date and high-security platform for analyzing and managing information, is essential for machinery management and maintenance planning. In this paper, the application of cloud computing has been discussed and the advantages and challenges of its implementation in data analysis and decision making in maintenance of mining equipment are reviewed.